Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 24 d., šeštadienis
Tenesys AI News
Prenumerata

AI agentai

AI agentai, MCP, tool ir function calling, programavimo ir naršyklės agentai, multi-agent sistemos.

Visos naujienosModeliaiAgentaiVoice AIAutomatizavimasVerslasTyrimaiKibernetinis saugumas
Bet kadaŠiandienŠią savaitęŠį mėnesį🔴 Karštos🟠 Svarbios🧪 Verta testuoti

“AWS” — 4 straipsniai ✕

Agentai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

AWS pristato „Trust in Depth“ sistemą, leidžiančią AI agentams veikti savarankiškiau neprarandant kontrolės

AWS paskelbė valdymo sistemą „Trust in Depth“, skirtą leisti AI agentams veikti su didesne autonomija, bet laikantis vykdomų apribojimų. Ji apjungia agento teisių apibrėžimą prieš diegimą, kiekvieno agento patikrinamą tapatybę, ribų vykdymą realiu laiku per politikos šliuzus ir agento elgsenos stebėjimą po veiksmų. Sistema remiasi automatizuotu samprotavimu (matematiniu įrodymu) tiksliai apibrėžiamoms taisyklėms ir žmogaus sprendimu neaiškiems atvejams, naudojant AWS įrankius: Bedrock AgentCore, Guardrails, Kiro, Strands, Agent Registry ir CloudWatch Omni.

AWS Machine Learning
Agentai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

Orca Security 90% sumažino užklausų kaštus naudodama pakopinį Bedrock agentų konvejerį

Orca Security sukūrė Discovery AI — Amazon Bedrock agentą, verčiantį paprastus klausimus natūralia kalba į struktūrizuotas užklausas Sonar sistemai, kuri stebi daugiau nei 900 debesijos išteklių tipų. Vietoj vieno didelio modelio su visa schema kiekviename užklausime, gamybinė versija darbą paskirsto devynioms specializuotoms pakopoms ir keliems skirtingiems pagrindiniams modeliams. Rezultatas — gerokai mažesnės sąnaudos, greitesni atsakymai ir geresnis tikslumas sudėtingoms užklausoms; sistema veikia nuo 2026 m. kovo.

AWS Machine Learning
Agentai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

AWS ir Postman atskleidžia, kaip „Agent Mode“ veikia 40 mln. kūrėjų naudojant Amazon Bedrock

AWS kartu su Postman paskelbė techninę apžvalgą, kaip Postman sukūrė „Agent Mode“ – AI pagrįstą sąsają API testavimui ir dokumentacijai, veikiančią produkcinėje aplinkoje dideliu mastu. Komanda nustatė, kad didžiausia kliūtis buvo ne modelio kokybė, o įrankių gausa ir trūkstamas kontekstas. Įraše aprašomi architektūriniai sprendimai: dinaminis įrankių parinkimas, schema pagrįstos užklausos, specializuoti konteksto apdorojimo moduliai bei Amazon Bedrock teikiamos galimybės – modelio lankstumas, kelių regionų išvada, duomenų rezidavimo kontrolė ir prompt caching.

AWS Machine Learning
Agentai· Svarbu

AWS pristato, kaip AI agentai gali mokėti už kiekvieną užklausą naudojant Bedrock AgentCore payments

AWS paskelbė atvejo analizę apie Amazon Bedrock AgentCore payments – valdomą funkciją, leidžiančią AI agentams savarankiškai mokėti už paslaugas, pvz., modelio užklausas, po vieną kartą naudojant x402 mokėjimų protokolą. Incarna šią funkciją panaudojo tam, kad jos agentai galėtų mokėti BlockRun, kelių tiekėjų inferencijos maršrutizatoriui, už kiekvieną atskirą modelio užklausą, atsiskaitant USDC stabilia moneta Base tinkle. AWS teigia, kad Incarna sutrumpino integracijos laiką nuo planuotų dviejų–trijų mėnesių iki trijų dienų ir apie 200 kodo eilučių. Beta testavimo metu agentai apdorojo daugiau nei 1000 mokėjimų, svyruojančių nuo 0,001 iki 0,05 USD už užklausą.

AWS Machine Learning