Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 24 d., šeštadienis
enltpl
Tenesys AI News
Prenumerata

AI agentai

AI agentai, MCP, tool ir function calling, programavimo ir naršyklės agentai, multi-agent sistemos.

Visos naujienosModeliaiAgentaiVoice AIAutomatizavimasVerslasTyrimaiKibernetinis saugumas
Bet kadaŠiandienŠią savaitęŠį mėnesį🔴 Karštos🟠 Svarbios🧪 Verta testuoti

“AWS” — 4 straipsniai ✕

Agentai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

AWS pristato „Trust in Depth“ sistemą, leidžiančią AI agentams veikti savarankiškiau neprarandant kontrolės

AWS paskelbė valdymo sistemą „Trust in Depth“, skirtą leisti AI agentams veikti su didesne autonomija, bet laikantis vykdomų apribojimų. Ji apjungia agento teisių apibrėžimą prieš diegimą, kiekvieno agento patikrinamą tapatybę, ribų vykdymą realiu laiku per politikos šliuzus ir agento elgsenos stebėjimą po veiksmų. Sistema remiasi automatizuotu samprotavimu (matematiniu įrodymu) tiksliai apibrėžiamoms taisyklėms ir žmogaus sprendimu neaiškiems atvejams, naudojant AWS įrankius: Bedrock AgentCore, Guardrails, Kiro, Strands, Agent Registry ir CloudWatch Omni.

AWS Machine Learning
Agentai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

Orca Security 90% sumažino užklausų kaštus naudodama pakopinį Bedrock agentų konvejerį

Orca Security sukūrė Discovery AI — Amazon Bedrock agentą, verčiantį paprastus klausimus natūralia kalba į struktūrizuotas užklausas Sonar sistemai, kuri stebi daugiau nei 900 debesijos išteklių tipų. Vietoj vieno didelio modelio su visa schema kiekviename užklausime, gamybinė versija darbą paskirsto devynioms specializuotoms pakopoms ir keliems skirtingiems pagrindiniams modeliams. Rezultatas — gerokai mažesnės sąnaudos, greitesni atsakymai ir geresnis tikslumas sudėtingoms užklausoms; sistema veikia nuo 2026 m. kovo.

AWS Machine Learning
Agentai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

AWS ir Postman atskleidžia, kaip „Agent Mode“ veikia 40 mln. kūrėjų naudojant Amazon Bedrock

AWS kartu su Postman paskelbė techninę apžvalgą, kaip Postman sukūrė „Agent Mode“ – AI pagrįstą sąsają API testavimui ir dokumentacijai, veikiančią produkcinėje aplinkoje dideliu mastu. Komanda nustatė, kad didžiausia kliūtis buvo ne modelio kokybė, o įrankių gausa ir trūkstamas kontekstas. Įraše aprašomi architektūriniai sprendimai: dinaminis įrankių parinkimas, schema pagrįstos užklausos, specializuoti konteksto apdorojimo moduliai bei Amazon Bedrock teikiamos galimybės – modelio lankstumas, kelių regionų išvada, duomenų rezidavimo kontrolė ir prompt caching.

AWS Machine Learning
Agentai· 🧪 Verta testuoti

AWS pristatė instrukciją, kaip prijungti saugią web paiešką prie Claude Desktop per AgentCore

AWS paskelbė žingsnis po žingsnio instrukciją, kaip suteikti Claude Desktop (veikiančiam per Amazon Bedrock) gyvą interneto prieigą per Amazon Bedrock AgentCore Gateway, taip užpildant spragą, kurią sukuria modelio mokymo duomenų atnaujinimo riba. Sąranka sujungia AWS IAM Identity Center SSO su Amazon Cognito kaip SAML-į-OAuth federacijos sluoksniu, kuris išduoda JWT žetonus, tikrinamus AgentCore Gateway kiekvienos užklausos metu. Pati Web Search funkcija yra suderinama su MCP ir veikia naudodama vidinį Amazon žiniatinklio indeksą, apimantį dešimtis milijardų dokumentų, todėl užklausos nepalieka AWS infrastruktūros ir nereikia trečiosios šalies API raktų. Šiuo metu funkcija pasiekiama tik trijuose AWS regionuose: us-east-1 (N. Virginia), eu-west-1 (Airija) ir ap-northeast-1 (Tokijas).

AWS Machine Learning