AI agentai, MCP, tool ir function calling, programavimo ir naršyklės agentai, multi-agent sistemos.
“Claude” — 5 straipsniai ✕
Anthropic pristatė beta sekimo funkciją, kuri eksportuoja OpenTelemetry duomenis (spans) tiek iš Messages API užklausų, tiek iš Claude Managed Agents sesijų. Naudojant Claude SDK, šiuos duomenis dabar galima gauti natively septyniomis kalbomis: Python, TypeScript, C#, Go, Java, PHP ir Ruby. Norint įjungti funkciją, Claude Console reikia nustatyti telemetrijos duomenų paskirties vietą.
NVIDIA paskelbė atvejo analizę, kaip Siemens EDA panaudojo atvirojo kodo NeMo Gym vertinimo biblioteką, kad patobulintų lustų charakterizavimui skirtą agentinį įrankį. Vietoj atskirų įrankių iškvietimų tikrinimo, komanda vertino pilnus galutinius failus specializuotu verifikatoriumi, o klaidų pobūdį panaudojo agentо įgūdžių instrukcijoms ir MCP įrankių aprašymams perrašyti. Po kelių tokio ciklo etapų bendras tikslumo balas pakilo nuo maždaug 55 % iki 95 %, o agentui prireikė kur kas mažiau žingsnių ir rezultato apimties. Eksperimentuose naudota apie 25 vertinimo bandymus su Claude Opus 4.8 kaip agento modeliu, veikiančiu Claude Code aplinkoje.
Orca Security sukūrė Discovery AI — Amazon Bedrock agentą, verčiantį paprastus klausimus natūralia kalba į struktūrizuotas užklausas Sonar sistemai, kuri stebi daugiau nei 900 debesijos išteklių tipų. Vietoj vieno didelio modelio su visa schema kiekviename užklausime, gamybinė versija darbą paskirsto devynioms specializuotoms pakopoms ir keliems skirtingiems pagrindiniams modeliams. Rezultatas — gerokai mažesnės sąnaudos, greitesni atsakymai ir geresnis tikslumas sudėtingoms užklausoms; sistema veikia nuo 2026 m. kovo.
„Anthropic“ Claude platformoje pristatė beta funkciją, leidžiančią Managed Agents agentui pačiam sukurti darbo eigą (workflow) dideliems, kelių dalių darbams, pvz., šimtų dokumentų peržiūrai. Vietoj viso darbo atlikimo vienu kartu, agentas padalija užduotį į etapus, paveda dalis keliems sub-agentams ir sujungia jų rezultatus į vieną. Užduotis perduodama serveriui, kuris ją vykdo asinchroniškai ir praneša apie eigą per įvykių srautą.
AWS kartu su Postman paskelbė techninę apžvalgą, kaip Postman sukūrė „Agent Mode“ – AI pagrįstą sąsają API testavimui ir dokumentacijai, veikiančią produkcinėje aplinkoje dideliu mastu. Komanda nustatė, kad didžiausia kliūtis buvo ne modelio kokybė, o įrankių gausa ir trūkstamas kontekstas. Įraše aprašomi architektūriniai sprendimai: dinaminis įrankių parinkimas, schema pagrįstos užklausos, specializuoti konteksto apdorojimo moduliai bei Amazon Bedrock teikiamos galimybės – modelio lankstumas, kelių regionų išvada, duomenų rezidavimo kontrolė ir prompt caching.