AI modeliai

Nauji OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, xAI, DeepSeek, Qwen ir kitų modeliai bei versijos.

Visos naujienos Modeliai Agentai Voice AI Automatizavimas Verslas Tyrimai Kibernetinis saugumas

Bet kada Šiandien Šią savaitę Šį mėnesį🔴 Karštos 🟠 Svarbios 🧪 Verta testuoti

“AWS” — 3 straipsniai ✕

Modeliai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

AWS ir i14 atsisako KV talpyklos: 3B parametrų linijinio dėmesio modelis Trainium2 lustuose

Dirbtinio intelekto tyrimų bendrovė i14 kartu su AWS pritaikė savo Laplace 3B modelį — 24 sluoksnių architektūrą, pagrįstą Gated Linear Attention (GLA) vietoj įprasto transformerių dėmesio mechanizmo — AWS Trainium2 lustams, naudodama natyvų PyTorch (TorchNeuron Native). Vietoj su kiekvienu tokenu augančios KV talpyklos, modelis išlaiko pastovią 29,5 MB pasikartojančią būseną kiekvienai sekai. Viename trn2.48xlarge serveryje komanda pasiekė apie 120 000 tokenų per sekundę mokymo metu ir aptarnavo 11 544 išvesties tokenus per sekundę esant 1 280 lygiagrečių sekų per nemodifikuotą vLLM variklį.

prieš 3 d.AWS Machine Learning

Modeliai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

Anthropic pristatė „Claude Haiku 5.5“ su 1M token kontekstu ir adaptyviu mąstymu

Anthropic išleido „Claude Haiku 5.5“ (claude-haiku-5-5) — pajėgiausią Haiku modelį, skirtą dideliam apkrovimui ir delsai jautrioms užduotims. Jis palaiko 1 milijono token kontekstą, iki 128k išvesties token ir adaptyvų mąstymą, valdomą nauju effort parametru. Modelis pasiekiamas per Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud ir Microsoft Foundry. Anthropic įspėja, kad kodas, parašytas ankstesniam Haiku 4.5 modeliui, gali neveikti naujoje versijoje.

2026-10-07Claude Platform Release Notes

Modeliai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

Z.ai GLM 5.3 (753B MoE) pasirodė „Amazon Bedrock“ su stipriais kodavimo ir saugumo rezultatais

Z.ai sukurtas GLM 5.3 — 753 milijardų parametrų MoE modelis, optimizuotas kodavimui ir ilgalaikėms agentinėms užduotims — dabar prieinamas kaip pilnai valdomas modelis „Amazon Bedrock“ platformoje. Jis tobulina GLM 5 liniją geresniais kodavimo benchmarkų rezultatais, išskirtinėmis kibernetinio saugumo galimybėmis (CyberGym rezultatas 84,5) ir gilesne integracija su Bedrock, įskaitant OpenAI suderinamas API, prompt talpinimą, tarpregioninį interferavimą ir aptarnavimo lygius. AWS taip pat parodo, kaip GLM 5.3 naudoti su atviro kodo agentu Strix autorizuotam savo programų penetraciniam testavimui.

2026-10-06AWS Machine Learning