AI modeliai

Nauji OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, xAI, DeepSeek, Qwen ir kitų modeliai bei versijos.

Visos naujienos Modeliai Agentai Voice AI Automatizavimas Verslas Tyrimai Kibernetinis saugumas

Bet kada Šiandien Šią savaitę Šį mėnesį🔴 Karštos 🟠 Svarbios 🧪 Verta testuoti

“Open Source” — 3 straipsniai ✕

Reflection pristatė Beam – 501B parametrų atvirą MoE modelį su 1M tokenų kontekstu

Nauja JAV DI laboratorija Reflection pristatė savo pirmąjį modelį Beam – atvirojo kodo mišrios ekspertų architektūros (MoE) modelį su 501B bendrų parametrų (23B aktyvuojama vienam tokenui) ir 1M tokenų konteksto langu, išleistą pagal Apache 2.0 licenciją. Modelis sukurtas programavimo ir agentinėms užduotims, pristatomas su specialiu Rust pagrindu veikiančiu vykdymo karkasu bei iš karto veikia su transformers, vLLM ir SGLang bibliotekomis. Reflection pateikia stiprius rezultatus programavimo, loginio mąstymo ir įrankių iškvietimo testuose BF16, FP8 ir NVFP4 formatais.

2026-10-16Hugging Face

Modeliai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

IBM sujungia transkripciją, sprendimų priėmimą ir pokalbį viename Granite Switch modelyje

IBM pristatė Granite Switch 4.1 8B ir 30B dydžio versijas – modulinę sistemą, kuri vykdo pokalbį, sprendimų priėmimą ir kalbos transkripciją iš vieno talpinamo endpoint'o, o ne iš atskirų modelių. Atnaujinime pridėtas bendros paskirties sprendimų adapteris, specializuotas „Guardian“ adapteris saugumo klasifikacijai ir integruotas ASR modelis Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC, pirmaujantis OpenASR reitinge. Nors sujungtos trys funkcijos, bendras modelis naudoja maždaug tiek pat VRAM, kiek ir pagrindinis modelis vienas.

2026-10-15Hugging Face

Modeliai· Svarbu

„Mistral“ pristatė Timestral – laiko eilučių prognozavimo modelių šeimą

„Mistral AI“ išleido Timestral – pirmąją savo laiko eilučių prognozavimo pagrindinių modelių šeimą, kurią sudaro keturi dydžiai nuo 5 mln. iki 209 mln. parametrų. Didžiausias modelis užima pirmą vietą visuose trijuose pagrindiniuose viešuose prognozavimo etalonuose (GIFT-Eval, TIME, fev-bench), aplenkdamas ankstesnius lyderius, turinčius daugiau parametrų. Modeliai generuoja tikimybinius, daugiamačius prognozavimus, palaiko praeities ir žinomas ateities kintamąsias (covariates) ir efektyviai veikia CPU be GPU poreikio.

2026-10-15Mistral AI