IBM parodė, kad atvirų modelių AI agentai gali sumažinti lustų projektavimo paieškos kaštus daugiau nei 11 kartų
IBM Research naudojo koordinuotą kelių agentų „agentų gamyklą“, kad ištirtų aparatinės įrangos optimizavimo galimybes kvantinio klaidų taisymo dekoderiui, lygindama patentuotus ir atvirus pirmaujančius modelius pagal tą patį 100 hipotezių paieškos biudžetą. Atviro modelio konfigūracija, veikianti vietoje per IBM „llm-d“ paskirstyto išvedimo sistemą, pasiekė 52 kartų pagreitį lyginant su baziniu projektu, o tai kainavo apie 26 JAV dolerius išvedimo išlaidų, palyginti su 299 doleriais patentuoto modelio konfigūracijai, kuri pasiekė didesnį, 204 kartų, pagreitį. Tyrimas parodo, kad talpyklos pažinimu paremtas maršrutizavimas ir efektyvus aptarnavimas (98 % priešdėlio talpyklos pataikymų rodiklis, ~0,11 USD už milijoną žetonų) padarė atvirų modelių metodą gerokai pigesnį, vis tiek rasdamas tinkamus, kompaktiškus aparatinės įrangos sprendimus.