IBM „ALTK-Evolve“ pagerina klientų aptarnavimo agentus naudodama išmoktas prompt gaires, be modelio perkvalifikavimo
IBM Research sukurtas ALTK-Evolve išskiria trumpas elgsenos taisykles iš agento ankstesnių mokymo užduočių bandymų ir prideda jas prie bazinio ReAct agento, veikiančio su GPT-4.1, sisteminio prompt'o. τ²-bench klientų aptarnavimo benchmarke (mažmeninės prekybos ir oro linijų srityse) šis mokymosi atminties metodas pagerino tikslumą ir patikimumą be modelio svorių atnaujinimo ar žmogaus anotacijų. Pilnas „lossless“ gairių rinkinys pakėlė GPT-4.1 agentą iki 67,5% Pass^4 balo mažmeninėje prekyboje — tai aukščiausias rezultatas 2026 m. spalio 12 d. lyderių lentelės momentinėje nuotraukoje, aplenkiant net modelį, specialiai perkvalifikuotą sintetiniais mažmeninės prekybos duomenimis. Technika taip pat pagerino pažangų GPT-5.5 agentą oro linijų užduotyse, pakėlusi jį į lyderių lentelės viršūnę.