Google pristatė EmbeddingGemma 2 — atvirą daugiarūšį embeddingų modelį RAG sprendimams
Google išleido EmbeddingGemma 2 — Gemma 4 pagrindu sukurtą embeddingų modelį, platinamą pagal Apache 2.0 licenciją, kuris tekstą, kodą, vaizdus, video ir garsą sudeda į bendrą 768 dimensijų vektorinę erdvę. Modelis moduliškas — galima įkelti tik reikalingus enkoderius: 270M parametrų vien tekstui ir kodui, iki 740M visoms modalumams. Google teigia, kad MTEB Code lyginamajame teste rezultatas pagerėjo 14% lyginant su EmbeddingGemma 1, išlaikant ankstesnio modelio daugiakalbio teksto tikslumą.