Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 13 d., antradienis
Tenesys AI News
Prenumerata

LFM2.5-24B-A2B

Pakeitimų istorija

  1. 2026-10-13
    Nauja atviro svorio „Liquid AI“ modelio versija leidžia vykdyti agentinį samprotavimą lokaliai, naudojant tik 2B aktyvių parametrų
    ParametrasBuvoDabar
    Konteksto langas32K tokenų131K tokenų
    Žodyno dydis65K tokenų128K tokenų
    Pradinio mokymo tokenai~17T tokenų~33T tokenų
    SamprotavimasNe tik samprotavimo modelisTik samprotavimo modelis su aiškia grandine
    Aktyvūs parametrai2B (ankstesnė LFM2-24B-A2B versija)2B (nepakitę)
    Įrankių iškvietimasNenurodytaPalaikoma, treniruota agentų aplinkose (OpenClaw, Hermes Agent, Pi, OpenCode)
    Greitis (Apple M5 Max)Nenurodyta184 tok/s
    Greitis (NVIDIA B300)NenurodytaIki 21K išvesties tok/s

Naujienos

Modeliai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

Nauja atviro svorio „Liquid AI“ modelio versija leidžia vykdyti agentinį samprotavimą lokaliai, naudojant tik 2B aktyvių parametrų

„Liquid AI“ paskelbė LFM2.5-24B-A2B – mišrių ekspertų (MoE) modelį su 24B bendrų parametrų, bet tik 2B aktyvių vienam tokenui, skirtą samprotaujantiems agentams vykdyti lokalioje įrangoje. Naujoje versijoje konteksto langas išplėstas iki 131K tokenų, žodynas padvigubintas, o pradinis mokymas atliktas naudojant maždaug dvigubai daugiau duomenų nei ankstesnėje versijoje. Agentinio ir įrankių naudojimo testų rezultatais modelis prilygsta arba lenkia modelius, turinčius apie 50 % daugiau parametrų, kartu pasiekdamas greitą veikimą tiek vartotojiškoje, tiek duomenų centro įrangoje.

Hugging Face
LFM2.5-24B-A2B · TENESYS AI NEWS