Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 27 d., antradienis
Tenesys AI News
Prenumerata

Ling-3.0-flash

Pakeitimų istorija

  1. 2026-10-27
    Didelių MoE modelių pralaidumo didinimas NVIDIA platformose
    ParametrasBuvoDabar
    MoE BackendFlashInfer MXFP4Humming
    LM Head tikslumasFP32Online FP8
    Spekuliatyvus dekodavimasNenurodytaMTP3 (NEXTN sluoksnis)

Naujienos

Modeliai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

Didelių MoE modelių pralaidumo didinimas NVIDIA platformose

„NVIDIA“ pristatė trijų dalių optimizavimo strategiją, skirtą pagreitinti MoE modelių išvedimą, išbandytą su 124 mlrd. parametrų „Ling-3.0-flash“ modeliu. Naudojant specializuotus „Humming“ branduolius, FP8 tikslumą „LM head“ sluoksnyje ir kelių žetonų prognozavimą (MTP), pralaidumą galima padidinti 42,5 %, o vėlinimą sumažinti 24,5 %.

NVIDIA Developer
Ling-3.0-flash · TENESYS AI NEWS