Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 21 d., trečiadienis
Tenesys AI News
Prenumerata

RFD4-Proteina

Pakeitimų istorija

  1. 2026-10-21
    NVIDIA ir Vašingtono universitetas pristato RFD4-Proteina spartesniam baltymų kūrimui su DI
    ParametrasBuvoDabar
    Atrankos žingsniai~400 (Proteina-Complexa)60
    Generavimo greitis, lyginant su RFD31x3,8 karto greičiau esant 200 liekanų
    Didžiausias atminties naudojimas, lyginant su RFD3Bazinis lygis84% mažiau esant 200 liekanų
    Sekos/struktūros kūrimasReikalingas atskiras inverse-folding žingsnis (pvz., ProteinMPNN)Seka ir pilna atominė struktūra kuriami vienu modeliu
    Variklio pagreitis (BioIR vs standartinis)1x1,37–1,73 karto testuotose Hopper GPU
    Diegimo būdaiNenurodytaAtvirojo kodo modelis GitHub arba NIM mikroservisas su HTTP sąsaja

Naujienos

NVIDIA ir Vašingtono universitetas pristato RFD4-Proteina spartesniam baltymų kūrimui su DI

NVIDIA BioNeMo komanda kartu su Vašingtono universiteto Baltymų dizaino institutu pristatė RFD4-Proteina – modelį, kuris vienu metu sugeneruoja tiek baltymo seką, tiek pilną atominę struktūrą, atsisakant atskiro atvirkštinio klostymo (inverse-folding) žingsnio. Dirbdamas su liekanos lygio (residue-level) reprezentacija ir supaprastintu difuzijos procesu, modelis atlieka tik apie 60 žingsnių vietoj maždaug 400, todėl generavimas tampa gerokai greitesnis, o atminties sąnaudos – mažesnės nei ankstesnio modelio RFD3, generuojant 200 liekanų baltymą. Generavimo metu modelis taip pat gali vykdyti apdovanojimu grįstą (reward-guided) paiešką, kuri vertina ir atrenka geriausius dalinius sprendimus naudodama GPU pagreitintus įrankius, tokius kaip OpenFold3 ir TMol. Modelis pateikiamas tiek kaip atvirojo kodo versija GitHub, tiek kaip NIM mikroservisas su HTTP sąsaja, o specialūs įrankiai leidžia automatizuotiems agentams susieti generavimo, paieškos ir vertinimo etapus.

NVIDIA Developer
RFD4-Proteina · TENESYS AI NEWS