AWS pristatė pagal suvartojimą pagrįstą atsiskaitymą už „SageMaker“ dvikryptį srautinį perdavimą
Trumpai: „Amazon“ įgalino programinės įrangos apskaitą pagal suvartojimą dvikrypčio srautinio perdavimo modeliams „SageMaker AI“ platformoje. Anksčiau ilgos trukmės sesijoms buvo sunku taikyti programinės įrangos mokesčius, nes jų nebuvo galima suderinti su paprastomis HTTP atsakymų antraštėmis. Dabar modelių teikėjai gali pranešti apie faktinį suvartojimą realiuoju laiku naudodami specialų metaduomenų „WebSocket“ ryšį.
Šią santrauką automatiškai parengė dirbtinis intelektas pagal „AWS Machine Learning“ publikaciją. Tai mūsų tekstas, ne originalo kopija — faktai, skaičiai ir citatos priklauso šaltiniui, kurio nuoroda pateikta viršuje ir apačioje.
Kas pasikeitė?
- 1Pristatytas papildomas metaduomenų „WebSocket“ ryšys atsiskaitymo vienetams registruoti.
- 2Palaikomos laipsniškos atsiskaitymo ataskaitos aktyvių sesijų metu.
- 3Pridėtas antraščių palaikymas, leidžiantis pasirinktinai įjungti apskaitą ir nustatyti griežtus ryšio reikalavimus.
- 4Leidžia taikyti sutartines kainas už vienetą srautinio perdavimo paslaugoms per „AWS Marketplace“.
Kodėl tai svarbu?
Šis atnaujinimas keičia programinės įrangos apmokestinimo modelį iš valandinio į pagrįstą suvartojimu, o tai yra itin svarbu balso ir transkripcijos paslaugoms, kurių sesijų trukmė labai skiriasi. Tai supaprastina finansų valdymą sujungiant programinės įrangos ir infrastruktūros mokesčius tiesiogiai į jūsų AWS sąskaitą.
Ką tai reiškia AI agentams ir kontaktų centrams?
Vertinant ar integruojant trečiųjų šalių balso AI modelius „SageMaker“ platformoje, dabar galima tikėtis skaidraus atsiskaitymo už vienetą. Išbandykite, kaip jūsų infrastruktūra reaguoja į „X-Amzn-SageMaker-Metadata-Stream-Required“ nustatymą, kad užtikrintumėte, jog metaduomenų ryšio sutrikimai nepakenktų jūsų modelių pasiekiamumui.
🧪 Verta testuoti
Testavimas rekomenduojamas gamybinėse aplinkose, naudojančiose trečiųjų šalių modelius, siekiant geriau kontroliuoti kaštus ir pasinaudoti „AWS Private Offers“ galimybėmis.
Šaltiniai
- AWS Machine LearningOficialusPirminis šaltinisOriginalus straipsnis →„Introducing usage-based pricing for Amazon SageMaker AI bidirectional streaming“2026-11-11 17:10
- Šaltinio publikavimo data
- 2026-11-11 17:10
- Mūsų sistema rado
- 2026-11-11 17:33
- Santrauka sugeneruota
- 2026-11-11 17:34
Straipsnį pagal originalų šaltinį parašė AI. Faktai, skaičiai ir kainos — iš šaltinio; trūkstamos reikšmės pažymėtos „Nėra oficialių duomenų“. Teisinė informacija, autorių teisės ir privatumas