Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 24 d., šeštadienis
Tenesys AI News
Prenumerata

Visos naujienos

TENESYS AI NEWS seka svarbiausias AI naujienas ir paaiškina, kas pasikeitė, kodėl tai svarbu ir ar technologiją verta išbandyti.

“Claude” — 4 straipsniai ✕

AWS autonominis pentesting agentas sėkmingai išnaudojo 33 iš 37 naujų CVE

AWS išbandė savo AWS Security Agent (dabar AWS Continuum dalis) su nauju, specialiai sukurtu benchmarku iš 37 realių, neseniai paskelbtų CVE, kiekvieną paleidžiant kaip gyvą konteinerizuotą taikinį su paslėpta vėliavėle. Pradėdamas nuo žemo privilegijų lygio taško, turėdamas tik vienos eilutės užuominą ir jokio PoC, agentas (veikiantis su Claude Opus 5) sėkmingai ir iki galo išnaudojo 33 iš 37 pažeidžiamumų po patikros audito; 2 atvejai perklasifikuoti kaip netinkamu keliu pasiekti sprendimai, o 2 atvejais agentas sugadino taikinį prieš ištraukdamas vėliavėlę. AWS sukūrė šį benchmarką, kad išvengtų viešų CVE rinkinių užteršimo problemos, kai modeliai gali būti įsiminę sprendimus iš mokymo duomenų.

AWS Security

„Tamnoon“ naudoja „Amazon Bedrock“ agentus automatizuoti debesijos saugumo pašalinimui

„Tamnoon“ sukūrė „Tami“ – agentinį orkestratorių „Amazon Bedrock“ platformoje, kuris tiria debesijos saugumo radinius iš CNAPP ir debesijos paslaugų teikėjų, įvertina pašalinimo saugumą ir generuoja pataisymus su apsaugos mechanizmais. Įmonė praneša apie daugiau nei 90 % kritinių debesijos pažeidžiamumų sumažėjimą per 90 dienų, be jokių gamybinių problemų. Sistema naudoja keturis specializuotus agentus (tyrimo, saugumo vertinimo, pašalinimo, kodo generavimo), kurie per „Bedrock“ kreipiasi į skirtingus pamatinius modelius, o „Bedrock Guardrails“ ir regionų tarpusavio išvada užtikrina saugumą ir mastelį.

AWS Machine Learning
Agentai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

Orca Security 90% sumažino užklausų kaštus naudodama pakopinį Bedrock agentų konvejerį

Orca Security sukūrė Discovery AI — Amazon Bedrock agentą, verčiantį paprastus klausimus natūralia kalba į struktūrizuotas užklausas Sonar sistemai, kuri stebi daugiau nei 900 debesijos išteklių tipų. Vietoj vieno didelio modelio su visa schema kiekviename užklausime, gamybinė versija darbą paskirsto devynioms specializuotoms pakopoms ir keliems skirtingiems pagrindiniams modeliams. Rezultatas — gerokai mažesnės sąnaudos, greitesni atsakymai ir geresnis tikslumas sudėtingoms užklausoms; sistema veikia nuo 2026 m. kovo.

AWS Machine Learning
Agentai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

AWS ir Postman atskleidžia, kaip „Agent Mode“ veikia 40 mln. kūrėjų naudojant Amazon Bedrock

AWS kartu su Postman paskelbė techninę apžvalgą, kaip Postman sukūrė „Agent Mode“ – AI pagrįstą sąsają API testavimui ir dokumentacijai, veikiančią produkcinėje aplinkoje dideliu mastu. Komanda nustatė, kad didžiausia kliūtis buvo ne modelio kokybė, o įrankių gausa ir trūkstamas kontekstas. Įraše aprašomi architektūriniai sprendimai: dinaminis įrankių parinkimas, schema pagrįstos užklausos, specializuoti konteksto apdorojimo moduliai bei Amazon Bedrock teikiamos galimybės – modelio lankstumas, kelių regionų išvada, duomenų rezidavimo kontrolė ir prompt caching.

AWS Machine Learning