Naujas sutvirtinto mokymosi metodas leidžia efektyviai vykdyti juodosios dėžės atakas prieš LLM
Tyrėjai pristatė „RL-ATTACK“ – naują sistemą, kuri naudoja sutvirtintą mokymąsi (reinforcement learning) generuoti priešiškas atakas prieš kalbų modelius be prieigos prie jų vidinių parametrų. Besimokydamas iš modelio reakcijų, šis metodas pasiekia didelį efektyvumą su mažai užklausų ir geba apeiti apsaugos filtrus.