TENESYS AI NEWS seka svarbiausias AI naujienas ir paaiškina, kas pasikeitė, kodėl tai svarbu ir ar technologiją verta išbandyti.
#Scaling — 3 straipsniai ✕
Amazon išleido SGLang-Neuron – įskiepį, leidžiantį kūrėjams vykdyti didelio masto DI modelius naudojant AWS Trainium aparatinę įrangą per standartinę SGLang sąsają. Ši integracija palaiko natūralų PyTorch vykdymą ir pažangias funkcijas, tokias kaip PD disaggregation naudojant EFA, siekiant optimizuoti modelių aptarnavimą.
„NVIDIA“ pristatė atviro kodo įrankį „NVIDIA Snapshot“, skirtą GPU darbo krūviams „Kubernetes“ aplinkoje. Įrašydama pilnai sukonfigūruotus modelius ir jų būsenas, sistema leidžia išvadų (inference) replikoms atsigauti per sekundes, o ne minutes, taip pašalinant pasikartojančius inicijavimo etapus.
„Google“ atnaujino atvirojo kodo „JAX“ mokymo sistemą „MaxText“, kad būtų galima treniruoti didelius kalbų modelius (LLM) su itin ilgomis sekomis naudojant „Cloud TPU“. Įdiegus keturias konteksto paralelizavimo strategijas, dabar įmanoma efektyviai treniruoti modelius su iki 14 mln. žetonų, įveikiant atminties ir skaičiavimo ribojimus.