Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 24 d., šeštadienis
Tenesys AI News
Prenumerata

Visos naujienos

TENESYS AI NEWS seka svarbiausias AI naujienas ir paaiškina, kas pasikeitė, kodėl tai svarbu ir ar technologiją verta išbandyti.

“Open Source” — 4 straipsniai ✕

Modeliai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

IBM sujungia transkripciją, sprendimų priėmimą ir pokalbį viename Granite Switch modelyje

IBM pristatė Granite Switch 4.1 8B ir 30B dydžio versijas – modulinę sistemą, kuri vykdo pokalbį, sprendimų priėmimą ir kalbos transkripciją iš vieno talpinamo endpoint'o, o ne iš atskirų modelių. Atnaujinime pridėtas bendros paskirties sprendimų adapteris, specializuotas „Guardian“ adapteris saugumo klasifikacijai ir integruotas ASR modelis Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC, pirmaujantis OpenASR reitinge. Nors sujungtos trys funkcijos, bendras modelis naudoja maždaug tiek pat VRAM, kiek ir pagrindinis modelis vienas.

Hugging Face
Tyrimai· 🧪 Verta testuoti

AWS atveria MoE branduolio optimizacijas vLLM sistemai – mažesnė delsa ir didesnis pralaidumas H200 GPU

AWS pristatė tris branduolio (kernel) lygio optimizacijas Mixture-of-Experts (MoE) modelių aptarnavimui Hopper GPU, sukurtas bendradarbiaujant su vLLM bendruomene ir įdiegtas Amazon SageMaker AI LMI konteineryje. Pakeitimai sprendžia fused MoE skaičiavimų neefektyvumą dekodavimo fazėje su mažomis partijomis, kai anksčiau Tensor Core branduoliai būdavo nepilnai išnaudojami. Kartu optimizacijos suteikia iki 10% didesnį pralaidumą ir iki 9% greitesnį laiką iki pirmo tokeno (TTFT).

AWS Machine Learning
Verslas· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

NVIDIA atveria „Run:ai“ GPU orkestravimo platformos kodą

NVIDIA paskelbė, kad visa „Run:ai“ platforma dabar yra atvirojo kodo ir tampa NVIDIA DSX AI Factory Platform pagrindu AI darbo krūvių bei GPU orkestravimui Kubernetes aplinkoje. Leidime pateikiami keturi moduliniai komponentai — KAI Scheduler, GPU Fractioning Operator, KAI Resource Management ir Workload Map, kuriuos galima naudoti kartu arba atskirai. Aštuoni ekosistemos partneriai, tarp jų Crusoe, Mirantis, Nebius, OpenNebula Systems, Rafay, Saturn Cloud, Spectro Cloud ir vCluster, integruoja platformą į savo paslaugas.

NVIDIA Developer
Tyrimai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

„Amazon“ „Priming“ metodas paverčia iš anksto apmokytus Transformer modelius efektyviais hibridais už mažiau nei 1% mokymo kainos

„Amazon Web Services“ tyrėjai paskelbė metodą „priming“, kuris paverčia iš anksto apmokytus Transformer modelius hibridinėmis architektūromis, derinančiomis dėmesio (attention) ir būsenos erdvės modelio (SSM) sluoksnius, panaudojant jau turimus svorius vietoj mokymo nuo nulio. Metodas sumažina mokymo sąnaudas daugiau nei 99% ir leidžia 32 milijardų parametrų hibridiniam modeliui pasiekti tokią pačią kokybę kaip originalus Transformer modelis, dekoduojant iki dvigubai greičiau. „Amazon“ išbandė tris SSM tipus ir atvirai paskelbė modelių rinkinį, mokymo kodą bei įrankius pagal Apache 2.0 licenciją.

Amazon Science