Tyrimai· 🧪 Verta testuoti
Aktyvavimo korekcijos negarantuoja teisingos įrankių logikos LLM modeliuose
Naujas tyrimas su Qwen3.5-27B parodo, kad nors aktyvavimo intervencijos gali priversti modelį pateikti konkretų atsakymą, jos dažnai neužtikrina teisingo loginio pagrindimo. Pastebėta, kad sėkmė atrankos užduotyse dingsta, kai faktai pergrupuojami, o tai rodo, kad priverstinė išvestis nėra patikimas įrankių naudojimo sąlygų logikos rodiklis.