Tyrimai· 🧪 Verta testuoti
Naujas FPD metodas pagerina privatumo užtikrinimą multimodaliuose modeliuose
Mokslininkai pristatė FFN-Perturbed Self-Distillation (FPD) metodą, skirtą jautrios informacijos pašalinimui iš multimodalių didelių kalbos modelių (MLLM). Šis būdas sumažina modelio naudingumo praradimą, naudojant originalų mokytojo modelio rezultatų pasiskirstymą kaip atskaitos tašką ir tikslingai pertvarkant FFN aktyvacijas, susijusias su privačiais duomenimis.