Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 24 d., šeštadienis
Tenesys AI News
Prenumerata

Visos naujienos

TENESYS AI NEWS seka svarbiausias AI naujienas ir paaiškina, kas pasikeitė, kodėl tai svarbu ir ar technologiją verta išbandyti.

“AWS” — 41 straipsnis ✕

AWS parodė, kaip SCP ir IAM priemonėmis įtvirtinti patvirtintų postkvantinių pasirašymo algoritmų politiką

AWS paskelbė tęsinį apie tai, kaip organizacijos gali priversti laikytis patvirtintų ML-DSA (postkvantinio pasirašymo) parametrų rinkinių visoje AWS aplinkoje. Straipsnyje aprašoma, kaip naudojant Service Control Policies (SCP) organizacijos ar OU lygmenyje bei IAM leidimų ribas blokuoti nepatvirtintų ML-DSA variantų (pvz., ML-DSA-44) kūrimą ir naudojimą, paliekant leistinus (ML-DSA-65/87) visiškai veikiančius. Taip pat aptariama AWS Private CA bei sertifikatų kontrolė ir kompromisas tarp draudimo sąrašų (naujas variantas pagal nutylėjimą leidžiamas) ir leidimo sąrašų (naujas variantas pagal nutylėjimą blokuojamas).

AWS Security
Agentai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

AWS ir Postman atskleidžia, kaip „Agent Mode“ veikia 40 mln. kūrėjų naudojant Amazon Bedrock

AWS kartu su Postman paskelbė techninę apžvalgą, kaip Postman sukūrė „Agent Mode“ – AI pagrįstą sąsają API testavimui ir dokumentacijai, veikiančią produkcinėje aplinkoje dideliu mastu. Komanda nustatė, kad didžiausia kliūtis buvo ne modelio kokybė, o įrankių gausa ir trūkstamas kontekstas. Įraše aprašomi architektūriniai sprendimai: dinaminis įrankių parinkimas, schema pagrįstos užklausos, specializuoti konteksto apdorojimo moduliai bei Amazon Bedrock teikiamos galimybės – modelio lankstumas, kelių regionų išvada, duomenų rezidavimo kontrolė ir prompt caching.

AWS Machine Learning
Agentai· Svarbu

AWS pristato, kaip AI agentai gali mokėti už kiekvieną užklausą naudojant Bedrock AgentCore payments

AWS paskelbė atvejo analizę apie Amazon Bedrock AgentCore payments – valdomą funkciją, leidžiančią AI agentams savarankiškai mokėti už paslaugas, pvz., modelio užklausas, po vieną kartą naudojant x402 mokėjimų protokolą. Incarna šią funkciją panaudojo tam, kad jos agentai galėtų mokėti BlockRun, kelių tiekėjų inferencijos maršrutizatoriui, už kiekvieną atskirą modelio užklausą, atsiskaitant USDC stabilia moneta Base tinkle. AWS teigia, kad Incarna sutrumpino integracijos laiką nuo planuotų dviejų–trijų mėnesių iki trijų dienų ir apie 200 kodo eilučių. Beta testavimo metu agentai apdorojo daugiau nei 1000 mokėjimų, svyruojančių nuo 0,001 iki 0,05 USD už užklausą.

AWS Machine Learning

„Cisco Talos“ aprašė kenkėjišką kodą, bandantį apgauti AI saugumo analitikus per prompt injection

„Cisco Talos“ CAIRN tyrime išskirta nauja kenkėjiškų programų kategorija „A3: AI analizės vengimas“ — tai kodas, į kurį įterptas natūralios kalbos tekstas, skirtas paveikti kalbos modelius, naudojamus automatiniam kenkėjiškų failų vertinimui. Technika sekta keturiose šeimose (FRUITSHELL, PLOTSAFE, HOLLOWCLAD, MANTLEMAZE) ir 84 pavyzdžiuose nuo 2025 m. sausio iki 2026 m. liepos — nuo paprasto nukopijuoto komentaro iki šablonizuoto, kelioms AI modelių šeimoms taikyto „template spraying“ ir melagingų grasinimų. Kontroliuojami testai su penkiais vietiniais LLM parodė, kad paprasčiausia tiesioginė instrukcija pakeitė modelio vertinimą į „nekenksmingas“ maždaug 35 % bandymų, o sudėtingesni triukai beveik neveikė arba net padidino įtarimą.

Cisco Talos

„Cisco Talos“ atskleidė pataisytas pažeidžiamumus „Windows“, „Adobe“, „Apple“ ir „Foxit Reader“ programose

„Cisco Talos“ pažeidžiamumų tyrimo komanda atskleidė pažeidžiamumų rinkinį „Adobe Photoshop“, „Apple macOS“, „Foxit Reader“ ir „Microsoft Windows“ programinėje įrangoje – visi jie jau pataisyti atitinkamų gamintojų. Spragos apima teisių eskalaciją, informacijos atskleidimą, nuotolinį kodo vykdymą ir use-after-free klaidas. Šių pažeidžiamumų išnaudojimui aptikti galima naudoti „Snort“ taisyklių rinkinius.

Cisco Talos
Kibernetinis saugumas· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

AWS prideda realaus laiko teisių tikrinimą RAG sistemoms „Amazon Quick“ ir „Bedrock Knowledge Bases“

AWS pristato naują dviejų pakopų prieigos kontrolės architektūrą RAG (Retrieval Augmented Generation) sistemoms „Amazon Quick“ ir „Amazon Bedrock Knowledge Bases“. Vietoj to, kad pasikliautų tik periodiškai sinchronizuojamais prieigos sąrašais (ACL), sistema dabar realiu laiku tikrina teises tiesiogiai šaltinio sistemoje (pvz., Google Drive, SharePoint, Confluence) užklausos metu, prieš perduodama turinį LLM. AWS teigia, kad tai panaikina saugumo spragas, atsirandančias dėl pasenusių ar netiksliai susietų teisių tarp sinchronizavimų. Kaip pavyzdys minima „Mondelēz International“, turinti daugiau nei 35 000 darbuotojų.

AWS Machine Learning
Modeliai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

Anthropic pristatė „Claude Haiku 5.5“ su 1M token kontekstu ir adaptyviu mąstymu

Anthropic išleido „Claude Haiku 5.5“ (claude-haiku-5-5) — pajėgiausią Haiku modelį, skirtą dideliam apkrovimui ir delsai jautrioms užduotims. Jis palaiko 1 milijono token kontekstą, iki 128k išvesties token ir adaptyvų mąstymą, valdomą nauju effort parametru. Modelis pasiekiamas per Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud ir Microsoft Foundry. Anthropic įspėja, kad kodas, parašytas ankstesniam Haiku 4.5 modeliui, gali neveikti naujoje versijoje.

Claude Platform Release Notes
Modeliai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

Z.ai GLM 5.3 (753B MoE) pasirodė „Amazon Bedrock“ su stipriais kodavimo ir saugumo rezultatais

Z.ai sukurtas GLM 5.3 — 753 milijardų parametrų MoE modelis, optimizuotas kodavimui ir ilgalaikėms agentinėms užduotims — dabar prieinamas kaip pilnai valdomas modelis „Amazon Bedrock“ platformoje. Jis tobulina GLM 5 liniją geresniais kodavimo benchmarkų rezultatais, išskirtinėmis kibernetinio saugumo galimybėmis (CyberGym rezultatas 84,5) ir gilesne integracija su Bedrock, įskaitant OpenAI suderinamas API, prompt talpinimą, tarpregioninį interferavimą ir aptarnavimo lygius. AWS taip pat parodo, kaip GLM 5.3 naudoti su atviro kodo agentu Strix autorizuotam savo programų penetraciniam testavimui.

AWS Machine Learning
Tyrimai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

GitHub atveria ReviewBench — bendrą standartą AI kodo peržiūros agentų vertinimui

GitHub paskelbė ReviewBench — tyrimų peržiūros stadijos (research preview) etaloną, skirtą palyginti AI kodo peržiūros agentus pagal bendrą, patikrinamą standartą. Duomenų rinkinį sudaro 219 realių viešų pull request'ų iš 19 kalbų ir 187 saugyklų, parinktų taip, kad atspindėtų kalbų ir dydžio pasiskirstymą tarp 103,9 mln. realių GitHub PR. Pagrindinė tiesa (ground truth) sudaryta iš žmonių recenzentų, statinės analizės įrankių ir kelių pažangiausių (frontier) LLM, o jų vertinimus patikrino vyresnieji inžinieriai, kurių sprendimai sutapo su etalono žymėjimais 96,6% atvejų. GitHub teigia jau naudojęs ReviewBench vidiniam Copilot code review (CCR) produkto sekimui, ir kad offline etalono pokyčiai patikimai prognozavo vėlesnių gamybinių A/B testų kryptį.

GitHub

CISA praneša apie du aktyviai išnaudojamus „Zammad“ pažeidžiamumus

CISA į savo žinomų išnaudojamų pažeidžiamumų (KEV) katalogą įtraukė du „Zammad“ pažeidžiamumus, patvirtinusi aktyvų jų išnaudojimą. CVE-2026-102489 yra sesijos fiksavimo (session fixation) klaida, o CVE-2026-102490 susijęs su netinkamu teisių valdymu „Zammad“ klientų aptarnavimo/pagalbos sistemoje. Federalinės agentūros privalo šalinti šiuos pažeidžiamumus pagal Privalomąją veiklos direktyvą (BOD) 26-04, o CISA ragina visas organizacijas šiuos taisymus laikyti prioritetu.

CISA Advisories

AWS pristato grafikais pagrįstą agentinį AI tinklo gedimų priežasčių analizei

AWS tyrėjai aprašo sistemą, kuri telekomunikacijų tinklą modeliuoja kaip nuolat atnaujinamą grafą ('skaitmeninį dvynį') ir naudoja AI agentus, vykdančius grafų algoritmų kaskadą (dekompozicija, klasterizavimas, centrališkumo reitingavimas), kad nustatytų gedimų pagrindines priežastis. Metodas pademonstruotas su NTT DOCOMO Mobile World Conference renginyje, teigiama, kad komercijose tinkluose gedimų priežasčių nustatymas sutrumpėjo nuo valandų iki minučių. Agentai taip pat konsultuojasi su incidentų žinių baze bei veiklos vadovais ir laikui bėgant gali pereiti nuo patariamojo vaidmens iki pilno savarankiško taisymo.

Amazon Science

CISA į KEV katalogą įtraukė aktyviai išnaudojamą FortiMail pažeidžiamumą

CISA į Known Exploited Vulnerabilities (KEV) katalogą įtraukė CVE-2026-104286 – kelio perėjimo (path traversal) pažeidžiamumą Fortinet FortiMail sistemoje, patvirtinus, kad jis aktyviai išnaudojamas. Pagal direktyvą BOD 26-04 federalinės civilinės agentūros privalo prioritetizuoti šio pažeidžiamumo taisymą viešai prieinamuose įrenginiuose, ypač jei išnaudojimas suteikia visišką sistemos kontrolę. CISA rekomenduoja visoms organizacijoms, ne tik federalinėms agentūroms, prioritetizuoti KEV sąraše esančių pažeidžiamumų šalinimą.

CISA Advisories
Kibernetinis saugumas· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

„GitHub“ atviro kodo AI agentas rado 24 „Android“ programų pažeidžiamumus

„GitHub Security Lab“ sukūrė atviro kodo „Taskflow Agent“, kuris naudoja pritaikomus AI darbo eigos šablonus kodo saugumo auditui, ir juo rado bei pranešė apie daugiau nei 24 pažeidžiamumus „Android“ programose. Du detalūs pavyzdžiai rodo, kaip agentas atrado vartotojo vietos sekimo spragą „OsmAnd“ navigacijos programoje ir paskyros perėmimo grandinę „Wikipedia“ „Android“ programoje per deeplink nuorodų apdorojimo klaidą. Komanda pastebi, kad LLM gerai randa sudėtingas logines pažeidžiamumų klases ir gerai supranta API elgseną, tačiau sunkiai įvertina tikrą rimtumą ir dažnai generuoja klaidingus teigiamus rezultatus, todėl radiniai vis dar turi būti peržiūrimi žmogaus. Darbo eigos šablonai yra atviro kodo ir gali būti paleisti bet kuriame „GitHub“ saugykloje per „Copilot“ varomą codespace skriptą, tačiau tam reikia premium modelio užklausų ir gali užtrukti kelias valandas.

GitHub Security
Karšta naujienaKibernetinis saugumas

CERT-EU įspėja dėl aktyviai išnaudojamų kritinių SharePoint RCE spragų

CERT-EU atnaujino pranešimą apie kritines Microsoft SharePoint Server spragas, patvirtindama aktyvų CVE-2026-50522 (CVSS 9.8) išnaudojimą — deserializacijos klaidą, leidžiančią nuotoliniu būdu vykdyti kodą. Tai dalis platesnės neseniai ištaisytų kritinių klaidų serijos — CVE-2026-32201, CVE-2026-45659, CVE-2026-56164 ir CVE-2026-58644 — kurios paveikia vietines (on-premise) SharePoint Server versijas, kai kurias galima išnaudoti be autentifikacijos.

CERT-EU
Karšta naujienaKibernetinis saugumas

Aptiktos kritinės RCE pažeidžiamumai „Check Point“ VPN šliuzuose

2026 m. rugsėjo 9 d. „Check Point“ išleido avarinius pataisymus dviem kritinėms pažeidžiamumams (CVE-2026-85102 ir CVE-2026-85103), abu su CVSS 9.8, veikiantiems Security Gateway, Security Management Server ir Spark Firewall diegimus, naudojančius Remote Access VPN arba Site-to-Site VPN. Abu trūkumai leidžia neautentifikuotiems nuotoliniams užpuolikams vykdyti savavališką kodą paveiktuose įrenginiuose. CERT-EU ragina nedelsiant taikyti pataisymus, pirmenybę teikiant į internetą nukreiptiems ir perimetro įrenginiams.

CERT-EU
Karšta naujienaKibernetinis saugumas

Kritinės Citrix NetScaler pažeidžiamumai aktyviai išnaudojami

Citrix paskelbė apie 8 pažeidžiamumus, paveikiančius klientų valdomus NetScaler ADC ir NetScaler Gateway, įskaitant 2 kritines neautentifikuotas RCE spragas su CVSS 9.5 balu, kurias Citrix patvirtino kaip aktyviai išnaudojamas. CERT-EU ragina nedelsiant atnaujinti programinę įrangą ir atlikti kompromitavimo vertinimą internete prieinamiems įrenginiams. Kitos spragos apima HTTP užklausų kontrabandą, atminties perpildymo klaidas, vedančias prie RCE/DoS, politikos apėjimą ir TCP ISN prognozavimo problemą.

CERT-EU
Agentai· 🧪 Verta testuoti

AWS pristatė instrukciją, kaip prijungti saugią web paiešką prie Claude Desktop per AgentCore

AWS paskelbė žingsnis po žingsnio instrukciją, kaip suteikti Claude Desktop (veikiančiam per Amazon Bedrock) gyvą interneto prieigą per Amazon Bedrock AgentCore Gateway, taip užpildant spragą, kurią sukuria modelio mokymo duomenų atnaujinimo riba. Sąranka sujungia AWS IAM Identity Center SSO su Amazon Cognito kaip SAML-į-OAuth federacijos sluoksniu, kuris išduoda JWT žetonus, tikrinamus AgentCore Gateway kiekvienos užklausos metu. Pati Web Search funkcija yra suderinama su MCP ir veikia naudodama vidinį Amazon žiniatinklio indeksą, apimantį dešimtis milijardų dokumentų, todėl užklausos nepalieka AWS infrastruktūros ir nereikia trečiosios šalies API raktų. Šiuo metu funkcija pasiekiama tik trijuose AWS regionuose: us-east-1 (N. Virginia), eu-west-1 (Airija) ir ap-northeast-1 (Tokijas).

AWS Machine Learning