Agenci AI

Agenci AI, MCP, tool i function calling, agenci programistyczni i przeglądarkowi, systemy wieloagentowe.

Wszystkie wiadomości Modele Agenci Voice AI Automatyzacja Biznes Badania Cyberbezpieczeństwo

Dowolny czas Dziś W tym tygodniu W tym miesiącu🔴 Pilne 🟠 Ważne 🧪 Warte przetestowania

“AWS” — 4 artykuły ✕

Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

AWS przedstawia framework „Trust in Depth”, by agenci AI działali bardziej autonomicznie bez utraty kontroli

AWS opublikował framework zarządzania o nazwie Trust in Depth, mający umożliwić agentom AI działanie z większą autonomią przy zachowaniu egzekwowalnych ograniczeń. Łączy on określanie zakresu uprawnień agenta przed wdrożeniem, nadawanie każdemu agentowi weryfikowalnej tożsamości, egzekwowanie granic w czasie działania poprzez bramki polityk oraz obserwację zachowania agenta po fakcie. Framework opiera się na automatycznym wnioskowaniu (dowodzie matematycznym) dla precyzyjnie określonych reguł oraz na ludzkim osądzie w niejednoznacznych przypadkach, wykorzystując narzędzia AWS: Bedrock AgentCore, Guardrails, Kiro, Strands, Agent Registry i CloudWatch Omni.

15 paź 2026AWS Machine Learning

Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Orca Security obniżyła koszty zapytań o 90% dzięki wieloetapowemu pipeline'owi agentów na Bedrock

Orca Security zbudowała Discovery AI — agenta na Amazon Bedrock, który zamienia proste pytania w języku naturalnym na ustrukturyzowane zapytania do systemu Sonar, śledzącego ponad 900 typów zasobów chmurowych. Zamiast jednego dużego modelu z całym schematem wczytywanym do każdego promptu, wersja produkcyjna rozdziela pracę na dziewięć wyspecjalizowanych etapów i kilka różnych modeli bazowych. Efekt: znacznie niższe koszty, szybsze odpowiedzi i lepsza dokładność przy złożonych zapytaniach; system działa od marca 2026 roku.

13 paź 2026AWS Machine Learning

Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

AWS i Postman opisują, jak Agent Mode skaluje agentów AI dla 40 mln deweloperów na Amazon Bedrock

AWS opublikowało wraz z Postman techniczny opis tego, jak powstał Agent Mode – natywny dla AI interfejs Postman do testowania API i dokumentacji, działający produkcyjnie na dużą skalę. Zespół odkrył, że największą przeszkodą nie była jakość modelu, lecz nadmiar narzędzi i brak kontekstu. Wpis opisuje wzorce architektoniczne: dynamiczny dobór narzędzi, dostęp oparty na schematach, dedykowane moduły kontekstu oraz możliwości Amazon Bedrock – elastyczność modeli, wnioskowanie między regionami, kontrolę rezydencji danych i prompt caching.

9 paź 2026AWS Machine Learning

Agenci· Ważne

AWS pokazuje, jak agenci AI mogą płacić za każde zapytanie dzięki Bedrock AgentCore payments

AWS opublikował studium przypadku dotyczące Amazon Bedrock AgentCore payments – zarządzanej funkcji pozwalającej agentom AI samodzielnie płacić za usługi, np. zapytania do modelu, pojedynczo, przy użyciu protokołu płatności x402. Firma Incarna wykorzystała tę funkcję, by jej agenci mogli płacić BlockRun, routerowi inferencji od wielu dostawców, za każde pojedyncze wywołanie modelu, rozliczając się w stablecoinie USDC w sieci Base. AWS twierdzi, że Incarna skróciła czas integracji z planowanych dwóch–trzech miesięcy do trzech dni i około 200 linii kodu. W fazie beta agenci przetworzyli ponad 1000 płatności w zakresie od 0,001 do 0,05 USD za wywołanie.

8 paź 2026AWS Machine Learning