Agenci AI

Agenci AI, MCP, tool i function calling, agenci programistyczni i przeglądarkowi, systemy wieloagentowe.

Wszystkie wiadomości Modele Agenci Voice AI Automatyzacja Biznes Badania Cyberbezpieczeństwo

Dowolny czas Dziś W tym tygodniu W tym miesiącu🔴 Pilne 🟠 Ważne 🧪 Warte przetestowania

“Claude” — 3 artykuły ✕

Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Orca Security obniżyła koszty zapytań o 90% dzięki wieloetapowemu pipeline'owi agentów na Bedrock

Orca Security zbudowała Discovery AI — agenta na Amazon Bedrock, który zamienia proste pytania w języku naturalnym na ustrukturyzowane zapytania do systemu Sonar, śledzącego ponad 900 typów zasobów chmurowych. Zamiast jednego dużego modelu z całym schematem wczytywanym do każdego promptu, wersja produkcyjna rozdziela pracę na dziewięć wyspecjalizowanych etapów i kilka różnych modeli bazowych. Efekt: znacznie niższe koszty, szybsze odpowiedzi i lepsza dokładność przy złożonych zapytaniach; system działa od marca 2026 roku.

13 paź 2026AWS Machine Learning

Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

AWS i Postman opisują, jak Agent Mode skaluje agentów AI dla 40 mln deweloperów na Amazon Bedrock

AWS opublikowało wraz z Postman techniczny opis tego, jak powstał Agent Mode – natywny dla AI interfejs Postman do testowania API i dokumentacji, działający produkcyjnie na dużą skalę. Zespół odkrył, że największą przeszkodą nie była jakość modelu, lecz nadmiar narzędzi i brak kontekstu. Wpis opisuje wzorce architektoniczne: dynamiczny dobór narzędzi, dostęp oparty na schematach, dedykowane moduły kontekstu oraz możliwości Amazon Bedrock – elastyczność modeli, wnioskowanie między regionami, kontrolę rezydencji danych i prompt caching.

9 paź 2026AWS Machine Learning

Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Google uruchamia „Gemini agent” – jednego uniwersalnego agenta AI do pracy w Workspace i systemach firmowych

Google Cloud ogłosił Gemini agent – zunifikowanego agenta łączącego czat, pracę wiedzową, tworzenie treści i kodowanie w jednym interfejsie, dostępnym z różnych urządzeń i kanałów. Działa bezpośrednio w Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat i Calendar, łączy się z narzędziami firmowymi i bazami danych przez MCP oraz rejestr narzędzi, a także orkiestruje wiele modeli – w tym rodzinę Gemini od Google i Claude od Anthropic – aby równoważyć jakość i koszty. Google przedstawił też funkcje bezpieczeństwa/zarządzania, mechanizmy kontroli kosztów takie jak Smart Routing i limity wydatków oraz wyniki klientów, np. BNP Paribas, Bradesco i Orange Spain.

8 paź 2026Google Cloud AI