Przejdź do treści
sobota, 24 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

Agenci AI

Agenci AI, MCP, tool i function calling, agenci programistyczni i przeglądarkowi, systemy wieloagentowe.

“AWS” — 2 artykuły ✕

Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

AWS przedstawia framework „Trust in Depth”, by agenci AI działali bardziej autonomicznie bez utraty kontroli

AWS opublikował framework zarządzania o nazwie Trust in Depth, mający umożliwić agentom AI działanie z większą autonomią przy zachowaniu egzekwowalnych ograniczeń. Łączy on określanie zakresu uprawnień agenta przed wdrożeniem, nadawanie każdemu agentowi weryfikowalnej tożsamości, egzekwowanie granic w czasie działania poprzez bramki polityk oraz obserwację zachowania agenta po fakcie. Framework opiera się na automatycznym wnioskowaniu (dowodzie matematycznym) dla precyzyjnie określonych reguł oraz na ludzkim osądzie w niejednoznacznych przypadkach, wykorzystując narzędzia AWS: Bedrock AgentCore, Guardrails, Kiro, Strands, Agent Registry i CloudWatch Omni.

AWS Machine Learning
Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Orca Security obniżyła koszty zapytań o 90% dzięki wieloetapowemu pipeline'owi agentów na Bedrock

Orca Security zbudowała Discovery AI — agenta na Amazon Bedrock, który zamienia proste pytania w języku naturalnym na ustrukturyzowane zapytania do systemu Sonar, śledzącego ponad 900 typów zasobów chmurowych. Zamiast jednego dużego modelu z całym schematem wczytywanym do każdego promptu, wersja produkcyjna rozdziela pracę na dziewięć wyspecjalizowanych etapów i kilka różnych modeli bazowych. Efekt: znacznie niższe koszty, szybsze odpowiedzi i lepsza dokładność przy złożonych zapytaniach; system działa od marca 2026 roku.

AWS Machine Learning