Tether AI Research publikuje BotPsy: wysoce wydajny model agentowy 0,8B
Tether AI Research wprowadziło BotPsy, model językowy o 0,8 mld parametrów, zoptymalizowany pod kątem przepływów pracy agentowych i wywoływania funkcji. Oparty na Qwen3.5-0.8B, model jest przeznaczony do uruchamiania lokalnie na urządzeniach, oferując wysoką niezawodność w korzystaniu z narzędzi przy zachowaniu prywatności danych.