Przejdź do treści
środa, 28 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

13.4

Historia zmian

  1. 27 paź 2026
    Optymalizacja infrastruktury GPU dzięki limitom pamięci w CUDA 13.4
    ParametrByłoJest
    Limity pamięciNie określonoPrzezroczyste limity z możliwością burstowania
    Tryby obliczenioweTylko time-slicingtime-slicing i sm-sharing

Wiadomości

Modele· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Optymalizacja infrastruktury GPU dzięki limitom pamięci w CUDA 13.4

NVIDIA udostępniła CUDA 13.4, wprowadzając sprzętowo przezroczyste limity pamięci dla współdzielenia GPU. W połączeniu z nowym operatorem GPU Fractioning i KAI Scheduler v0.18.0, Twoja firma może definiować żądania pamięci, limity wzrostu oraz tryby obliczeniowe bezpośrednio w adnotacjach Podów Kubernetes.

NVIDIA Developer
13.4 · TENESYS AI NEWS