Skalowalne uczenie przez wzmacnianie dla mobilnych agentów interfejsu
Badacze z Apple zaprezentowali infrastrukturę do uczenia online agentów mobilnych, która rozdziela logikę planowania od interpretacji wizualnej interfejsu. Dzięki zastosowaniu szczegółowych sygnałów zwrotnych od LLM oraz nowej metody GiGPPO, modele te osiągają znacznie lepszą stabilność niż systemy szkolone wyłącznie na statycznych danych.