Przejdź do treści
czwartek, 15 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

9B-parameter fine-tuned policy model

Historia zmian

  1. 15 paź 2026
    Mały, dostrojony model uczy się nowych regulowanych scenariuszy rozmów bez ponownego treningu
    ParametrByłoJest
    Wskaźnik zaliczenia kontroli dokumentowanych67-71%93-100%
    Wskaźnik zaliczenia kontroli opartych na rozmowie97-100% (przed treningiem)97-100% (po treningu, bez zmian)
    Wskaźnik zaliczenia scenariuszy15/4340/43
    Dane treningoweNie określonoDostrojono na nagranych rozmowach obejmujących niemal 300 losowo wygenerowanych regulowanych procedur
    Rozmiar modeluNie określono9 miliardów parametrów

Wiadomości

Voice AI· 🧪 Warte przetestowania

Mały, dostrojony model uczy się nowych regulowanych scenariuszy rozmów bez ponownego treningu

Badacze opisują system FlowSpec, który zamienia prawną procedurę rozmowy wierzyciela na instrukcje odczytywalne maszynowo, ograniczenia narzędzi, sygnały treningowe i testy dla agenta głosowego. Model o 9 miliardach parametrów został dostrojony na nagraniach rozmów obejmujących niemal 300 losowo wygenerowanych procedur, a następnie przetestowany na czterech procedurach, których nigdy wcześniej nie widział, w tym jednej całkowicie odrębnej rodzinie scenariuszy, aby sprawdzić, czy zachowanie zgodności się przenosi.

arXiv cs.CL
9B-parameter fine-tuned policy model · TENESYS AI NEWS