Przejdź do treści
wtorek, 6 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

GLM 5.3

Historia zmian

  1. 6 paź 2026
    GLM 5.3 (753B MoE) od Z.ai trafia do Amazon Bedrock z mocnymi wynikami w kodowaniu i bezpieczeństwie
    ParametrByłoJest
    ParametryNie określono753B mixture-of-experts
    Benchmarki kodowaniaNie określonoKonkurencyjny w DeepSWE, Terminal Bench 3.0, FrontierSWE; 50% poprawa względem GLM 5.2 w wewnętrznym benchmarku kodowani
    Benchmark cyberbezpieczeństwa (CyberGym)Nie określono84,5 (wiodący wynik w momencie premiery)
    Buforowanie promptówNie określonoNiejawne (automatyczne) domyślnie, obsługiwane jawne punkty buforowania (min. 1024 tokeny na punkt)
    Wnioskowanie między regionamiNie określonoProfile USA (us.zai.glm-5.3) i globalny (global.zai.glm-5.3)
    Dostęp APINie określonoAPI zgodne z OpenAI (Responses i Chat Completions) oraz Bedrock Invoke i Converse
    Poziomy usługNie określonoFlex, Priority, Standard

Wiadomości

Modele· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

GLM 5.3 (753B MoE) od Z.ai trafia do Amazon Bedrock z mocnymi wynikami w kodowaniu i bezpieczeństwie

GLM 5.3 od Z.ai to model mixture-of-experts z 753 miliardami parametrów, zoptymalizowany pod kodowanie i długotrwałe zadania agentowe, dostępny teraz jako w pełni zarządzany model w Amazon Bedrock. Rozwija linię GLM 5 lepszymi wynikami benchmarków kodowania, wyróżniającymi się możliwościami cyberbezpieczeństwa (wynik CyberGym 84,5) oraz głębszą integracją z Bedrock, w tym API zgodnymi z OpenAI, buforowaniem promptów, wnioskowaniem między regionami i poziomami usług. AWS pokazuje też, jak użyć GLM 5.3 z open-source'owym agentem Strix do autoryzowanych testów penetracyjnych własnych aplikacji.

AWS Machine Learning
GLM 5.3 · TENESYS AI NEWS