Przejdź do treści
sobota, 14 listopada 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

GLM-5.3 NVFP4

Historia zmian

  1. 13 lis 2026
    Skalowanie dużych modeli MoE na wielu stacjach NVIDIA DGX
    ParametrByłoJest
    Context windowNie określono98304 tokens
    Speculative decodingNie określonoMulti-token prediction (4 tokens)
    KV-cacheNie określonoFP8 storage

Wiadomości

Modele· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Skalowanie dużych modeli MoE na wielu stacjach NVIDIA DGX

Firma NVIDIA udostępniła workflow techniczny umożliwiający uruchomienie modelu MoE GLM-5.3 o 753 mld parametrów na dwóch stacjach DGX wyposażonych w GB300. Dzięki zastosowaniu zrównoleglenia tensorowego (TP=2) poprzez połączenia RDMA i vLLM, można pokonać ograniczenia pamięci pojedynczego GPU (252 GB HBM3e) w przypadku modeli o ogromnej skali.

NVIDIA Developer
GLM-5.3 NVFP4 · TENESYS AI NEWS