Anthropic wprowadza Claude Haiku 5.5 z 1M tokenów kontekstu i adaptacyjnym rozumowaniem
W skrócie: Anthropic wypuściło Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) — najbardziej zaawansowany model z linii Haiku, zaprojektowany do pracy przy dużym obciążeniu i wrażliwej na opóźnienia. Obsługuje okno kontekstu 1 miliona tokenów, do 128k tokenów wyjściowych oraz adaptacyjne rozumowanie sterowane nowym parametrem effort. Model jest dostępny w Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud oraz Microsoft Foundry. Anthropic ostrzega, że kod napisany dla poprzedniego modelu Haiku 4.5 może nie działać w nowej wersji.
To podsumowanie zostało automatycznie przygotowane przez sztuczną inteligencję na podstawie publikacji „Claude Platform Release Notes”. To nasz tekst, nie kopia oryginału — fakty, liczby i cytaty należą do źródła, do którego link znajduje się powyżej i poniżej.
Co się zmieniło?
- 1Wydano nowy model claude-haiku-5-5, dostosowany do dużego obciążenia i zadań wrażliwych na opóźnienia
- 2Okno kontekstu 1M tokenów i do 128k tokenów wyjściowych
- 3Adaptacyjne rozumowanie włączone przez nowy parametr effort, zastępujący ręczną kontrolę budget_tokens
- 4Dostępny w Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud i Microsoft Foundry
- 5Zmiana łamiąca kompatybilność: ręczne rozszerzone rozumowanie (budget_tokens) zwraca teraz błąd 400, adaptacyjne rozumowanie jest domyślnie włączone, odpowiedzi mogą zaczynać się blokami myślenia, a ten sam tekst może zużywać więcej tokenów
| Parametr | Było | Jest |
|---|---|---|
| Okno kontekstu | Nie określono (Claude Haiku 4.5) | 1 000 000 tokenów |
| Maksymalna liczba tokenów wyjściowych | Nie określono | 128 000 tokenów |
| Kontrola rozumowania | Ręczne rozszerzone rozumowanie przez parametr budget_tokens | Adaptacyjne rozumowanie domyślnie włączone, sterowane parametrem effort |
| Dostępność | Claude Haiku 4.5 w Claude API, Bedrock, AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry | Claude Haiku 5.5 w Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry |
Dlaczego to ważne?
Duże okno kontekstu w połączeniu z modelem zoptymalizowanym pod kątem szybkości i skali jest istotne dla zespołów przetwarzających długie rozmowy lub dokumenty przy ścisłych wymaganiach dotyczących opóźnień, np. w agentach czasu rzeczywistego lub potokach API o dużej przepustowości. Zmiany łamiące kompatybilność oznaczają, że przed migracją z Haiku 4.5 trzeba przejrzeć kod związany z rozumowaniem i budżetem tokenów.
Co to oznacza dla agentów AI i contact center?
Zespoły korzystające z agentów głosowych lub wywołań narzędzi w Claude powinny ocenić ten model pod kątem opóźnień i kosztów przy dużej liczbie połączeń, ale istniejące integracje oparte na ręcznym rozszerzonym rozumowaniu Haiku 4.5 (budget_tokens) będą wymagały zmian w kodzie przed migracją, ponieważ ten parametr teraz zwraca błąd, a adaptacyjne rozumowanie działa domyślnie.
🧪 Warte przetestowania
Połączenie okna kontekstu 1M tokenów, adaptacyjnego rozumowania przez parametr effort oraz dostosowania do zadań wrażliwych na opóźnienia i dużego obciążenia czyni go dobrym kandydatem do testów w agentach głosowych i wywołaniach narzędzi, w tym pod kątem kosztu i szybkości odpowiedzi.
Źródła
- Claude Platform Release NotesOficjalneŹródło pierwotneOryginalny artykuł →„We've launched Claude Haiku 5.5 ( claude-haiku-5-5 ), our most capable model tuned for high-volume and latency-sensitive work. It has a 1M token context window , 128k max output tokens, and adaptive t“7 paź 2026, 03:00
- AWS Machine LearningOficjalneOryginalny artykuł →„Introducing Claude Haiku 5.5 on AWS“7 paź 2026, 21:52
- Data publikacji źródła
- 7 paź 2026, 03:00
- Znalezione przez nasz system
- 7 paź 2026, 21:06
- Podsumowanie wygenerowano
- 7 paź 2026, 21:08
Artykuł napisała AI na podstawie oryginalnego źródła. Fakty, liczby i ceny pochodzą ze źródła; brakujące wartości oznaczono „Brak oficjalnych danych”. Informacje prawne, prawa autorskie i prywatność