Przejdź do treści
wtorek, 20 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

AWS Bedrock dodaje Pegasus 1.5 od TwelveLabs do strukturalnego wyszukiwania w wideo

W skrócie: AWS udostępnił Pegasus 1.5 — model wideo-językowy stworzony przez TwelveLabs — jako w pełni zarządzaną usługę w Amazon Bedrock. W odróżnieniu od wcześniejszych wersji, które odpowiadały na jedno pytanie dotyczące jednego klipu, ten model analizuje cały film i zwraca listę JSON ze wszystkimi momentami spełniającymi zdefiniowane przez użytkownika kryteria, wraz z czasem rozpoczęcia i zakończenia. Obsługuje też dłuższe nagrania — do dwóch godzin w jednym zapytaniu — i pozwala wczytać wideo bezpośrednio z S3 lub jako ciąg base64, bez wcześniejszego indeksowania.

Źródło: AWS Machine LearningAWSPegasus 1.5Oryginalny artykuł ↗

To podsumowanie zostało automatycznie przygotowane przez sztuczną inteligencję na podstawie publikacji „AWS Machine Learning”. To nasz tekst, nie kopia oryginału — fakty, liczby i cytaty należą do źródła, do którego link znajduje się powyżej i poniżej.

Co się zmieniło?

  • 1Wyszukuje i znakuje czasowo każdy pasujący moment w całym wideo, a nie tylko odpowiada na pojedyncze pytanie
  • 2Umożliwia połączenie opisu tekstowego ze zdjęciem referencyjnym, by precyzyjnie wskazać konkretny obiekt, logo lub osobę oraz jej działanie na ekranie
  • 3Przyjmuje wideo bezpośrednio z S3 lub jako osadzony base64, bez osobnego procesu indeksowania z wyprzedzeniem
  • 4Zwiększa limit długości wideo na zapytanie z jednej godziny do dwóch godzin w porównaniu z Pegasus 1.2
  • 5Działa przez API InvokeModel oraz strumieniowe InvokeModelWithResponseStream, obecnie w regionie US West (Oregon)
Pegasus 1.5
ParametrByłoJest
Maksymalna długość wideo1 godzina (Pegasus 1.2)2 godziny na zapytanie
Format wyjściowyPojedyncza odpowiedź tekstowa na zapytanie o klipUstrukturyzowane segmenty JSON ze znacznikami czasu, pasujące do zdefiniowanych kryteriów
Metody wejściaWcześniej indeksowane klipyBezpośredni URI S3 lub ciąg base64, bez wcześniejszego indeksowania
PromptowanieZapytania tylko tekstoweTekst wraz ze zdjęciem referencyjnym (multimodalne promptowanie)
APINie określonoInvokeModel, InvokeModelWithResponseStream (US West/Oregon)

Dlaczego to ważne?

Zespoły, które muszą przeszukiwać godziny nagranego materiału — transmisje, wydarzenia sportowe, monitoring, sesje szkoleniowe — w poszukiwaniu konkretnych zdarzeń, mogą teraz otrzymać ustrukturyzowane, przeszukiwalne metadane zamiast ręcznego przeglądania wideo lub pisania skryptów pytań dla każdego klipu z osobna.

Co to oznacza dla agentów AI i contact center?

Ten model działa na wideo, a nie na dźwięku z rozmów telefonicznych, więc nie ma bezpośredniego zastosowania do transkrypcji rozmów ani procesów głosowego AI; może być przydatny, jeśli kiedykolwiek zajdzie potrzeba indeksowania nagrań wideo ze spotkań lub wizyt w celu wyszukiwania.

Źródła

  • AWS Machine LearningOficjalneŹródło pierwotne
    „Pegasus 1.5 from TwelveLabs is now available in Amazon Bedrock“
    19 paź 2026, 19:49
    Oryginalny artykuł →
Data publikacji źródła
19 paź 2026, 19:49
Znalezione przez nasz system
19 paź 2026, 20:14
Podsumowanie wygenerowano
19 paź 2026, 20:15

Artykuł napisała AI na podstawie oryginalnego źródła. Fakty, liczby i ceny pochodzą ze źródła; brakujące wartości oznaczono „Brak oficjalnych danych”. Informacje prawne, prawa autorskie i prywatność

AWS Bedrock dodaje Pegasus 1.5 od TwelveLabs do strukturalnego wyszukiwania w wideo · TENESYS AI NEWS