AWS Bedrock dodaje Pegasus 1.5 od TwelveLabs do strukturalnego wyszukiwania w wideo
W skrócie: AWS udostępnił Pegasus 1.5 — model wideo-językowy stworzony przez TwelveLabs — jako w pełni zarządzaną usługę w Amazon Bedrock. W odróżnieniu od wcześniejszych wersji, które odpowiadały na jedno pytanie dotyczące jednego klipu, ten model analizuje cały film i zwraca listę JSON ze wszystkimi momentami spełniającymi zdefiniowane przez użytkownika kryteria, wraz z czasem rozpoczęcia i zakończenia. Obsługuje też dłuższe nagrania — do dwóch godzin w jednym zapytaniu — i pozwala wczytać wideo bezpośrednio z S3 lub jako ciąg base64, bez wcześniejszego indeksowania.
To podsumowanie zostało automatycznie przygotowane przez sztuczną inteligencję na podstawie publikacji „AWS Machine Learning”. To nasz tekst, nie kopia oryginału — fakty, liczby i cytaty należą do źródła, do którego link znajduje się powyżej i poniżej.
Co się zmieniło?
- 1Wyszukuje i znakuje czasowo każdy pasujący moment w całym wideo, a nie tylko odpowiada na pojedyncze pytanie
- 2Umożliwia połączenie opisu tekstowego ze zdjęciem referencyjnym, by precyzyjnie wskazać konkretny obiekt, logo lub osobę oraz jej działanie na ekranie
- 3Przyjmuje wideo bezpośrednio z S3 lub jako osadzony base64, bez osobnego procesu indeksowania z wyprzedzeniem
- 4Zwiększa limit długości wideo na zapytanie z jednej godziny do dwóch godzin w porównaniu z Pegasus 1.2
- 5Działa przez API InvokeModel oraz strumieniowe InvokeModelWithResponseStream, obecnie w regionie US West (Oregon)
| Parametr | Było | Jest |
|---|---|---|
| Maksymalna długość wideo | 1 godzina (Pegasus 1.2) | 2 godziny na zapytanie |
| Format wyjściowy | Pojedyncza odpowiedź tekstowa na zapytanie o klip | Ustrukturyzowane segmenty JSON ze znacznikami czasu, pasujące do zdefiniowanych kryteriów |
| Metody wejścia | Wcześniej indeksowane klipy | Bezpośredni URI S3 lub ciąg base64, bez wcześniejszego indeksowania |
| Promptowanie | Zapytania tylko tekstowe | Tekst wraz ze zdjęciem referencyjnym (multimodalne promptowanie) |
| API | Nie określono | InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream (US West/Oregon) |
Dlaczego to ważne?
Zespoły, które muszą przeszukiwać godziny nagranego materiału — transmisje, wydarzenia sportowe, monitoring, sesje szkoleniowe — w poszukiwaniu konkretnych zdarzeń, mogą teraz otrzymać ustrukturyzowane, przeszukiwalne metadane zamiast ręcznego przeglądania wideo lub pisania skryptów pytań dla każdego klipu z osobna.
Co to oznacza dla agentów AI i contact center?
Ten model działa na wideo, a nie na dźwięku z rozmów telefonicznych, więc nie ma bezpośredniego zastosowania do transkrypcji rozmów ani procesów głosowego AI; może być przydatny, jeśli kiedykolwiek zajdzie potrzeba indeksowania nagrań wideo ze spotkań lub wizyt w celu wyszukiwania.
Źródła
- AWS Machine LearningOficjalneŹródło pierwotneOryginalny artykuł →„Pegasus 1.5 from TwelveLabs is now available in Amazon Bedrock“19 paź 2026, 19:49
- Data publikacji źródła
- 19 paź 2026, 19:49
- Znalezione przez nasz system
- 19 paź 2026, 20:14
- Podsumowanie wygenerowano
- 19 paź 2026, 20:15
Artykuł napisała AI na podstawie oryginalnego źródła. Fakty, liczby i ceny pochodzą ze źródła; brakujące wartości oznaczono „Brak oficjalnych danych”. Informacje prawne, prawa autorskie i prywatność