Przejdź do treści
sobota, 24 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

Wszystkie wiadomości

TENESYS AI NEWS śledzi najważniejsze wiadomości o AI i wyjaśnia, co się zmieniło, dlaczego to ważne i czy technologię warto przetestować.

“Anthropic” — 2 artykuły ✕

Tamnoon wykorzystuje agentów Amazon Bedrock do automatyzacji naprawy luk w zabezpieczeniach chmury

Tamnoon zbudował Tami — agentowy orkiestrator na Amazon Bedrock, który bada ustalenia dotyczące bezpieczeństwa chmury pochodzące z CNAPP i dostawców chmury, ocenia bezpieczeństwo naprawy i generuje poprawki z mechanizmami kontrolnymi. Firma zgłasza ponad 90% redukcję krytycznych ekspozycji w chmurze w ciągu 90 dni, bez żadnych problemów produkcyjnych. System wykorzystuje czterech wyspecjalizowanych agentów (dochodzeniowego, oceny bezpieczeństwa, naprawy, generowania kodu), z których każdy wywołuje różne modele podstawowe przez Bedrock, a Bedrock Guardrails i wnioskowanie między regionami zapewniają bezpieczeństwo i skalę.

AWS Machine Learning
Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

AWS i Postman opisują, jak Agent Mode skaluje agentów AI dla 40 mln deweloperów na Amazon Bedrock

AWS opublikowało wraz z Postman techniczny opis tego, jak powstał Agent Mode – natywny dla AI interfejs Postman do testowania API i dokumentacji, działający produkcyjnie na dużą skalę. Zespół odkrył, że największą przeszkodą nie była jakość modelu, lecz nadmiar narzędzi i brak kontekstu. Wpis opisuje wzorce architektoniczne: dynamiczny dobór narzędzi, dostęp oparty na schematach, dedykowane moduły kontekstu oraz możliwości Amazon Bedrock – elastyczność modeli, wnioskowanie między regionami, kontrolę rezydencji danych i prompt caching.

AWS Machine Learning