Kompresja historii rozumowania obniża koszty agentów AI
Nowe badania pokazują, że historię rozumowania można przepisać na kompaktowe rekordy stanu przed wprowadzeniem nowych wyników narzędzi. Metoda ta skutecznie zmniejsza liczbę przyszłych tokenów rozumowania i łączne wydatki na agenta poprzez eliminację zbędnych przemyśleń, bez konieczności douczania modelu.