Google wprowadza EmbeddingGemma 2 — otwarty, wielomodalny model embeddingów do RAG
Google wydało EmbeddingGemma 2, model embeddingów oparty na Gemma 4, udostępniony na licencji Apache 2.0, który umieszcza tekst, kod, obrazy, wideo i audio we wspólnej przestrzeni wektorowej o 768 wymiarach. Model jest modułowy — można wczytać tylko potrzebne enkodery: 270M parametrów dla samego tekstu i kodu, do 740M dla wszystkich modalności. Google podaje wzrost wyniku o 14% w benchmarku MTEB Code względem EmbeddingGemma 1, przy zachowaniu dokładności wielojęzycznego tekstu z poprzedniej wersji.