Model Flux STT od Deepgram ograniczył niechciane przerywanie rozmów przez awatary Anam o ok. 50%
Anam, firma tworząca fotorealistyczne interaktywne awatary, przeszła na model mowy-na-tekst (STT) Flux od Deepgram, aby rozwiązać problemy z naturalnym przechodzeniem tury wypowiedzi w nieoskryptowanych rozmowach w czasie rzeczywistym. W testach A/B wobec samodzielnie hostowanego rozwiązania open-source Flux zredukował niechciane przerwania awatara o ok. 50%, bez wzrostu opóźnienia, a skargi dotyczące płynności rozmów w sesjach anglojęzycznych spadły niemal do zera. Anam wdrożyło Flux samodzielnie na własnej infrastrukturze Kubernetes/H100, obejmując nim 100% użytkowników 'turnkey' po dwóch tygodniach wdrożenia własnego (w porównaniu z kilkoma dniami dla wersji hostowanej przez Deepgram).