Wszystkie wiadomości

TENESYS AI NEWS śledzi najważniejsze wiadomości o AI i wyjaśnia, co się zmieniło, dlaczego to ważne i czy technologię warto przetestować.

Wszystkie wiadomości Modele Agenci Voice AI Automatyzacja Biznes Badania Cyberbezpieczeństwo

Dowolny czas Dziś W tym tygodniu W tym miesiącu🔴 Pilne 🟠 Ważne 🧪 Warte przetestowania

“Anthropic” — 3 artykuły ✕

Agenci· 🧪 Warte przetestowania

Platforma Claude otrzymuje beta wsparcie śledzenia OpenTelemetry

Anthropic wprowadził testową funkcję śledzenia, która eksportuje dane OpenTelemetry (spans) zarówno z żądań Messages API, jak i z sesji Claude Managed Agents. Deweloperzy korzystający z Claude SDK mogą teraz natywnie przechwytywać te dane w siedmiu językach: Python, TypeScript, C#, Go, Java, PHP i Ruby. Aby włączyć funkcję, trzeba skonfigurować miejsce docelowe dla danych telemetrycznych w Claude Console.

14 paź 2026Claude Platform Release Notes

Agenci· 🧪 Warte przetestowania

Anthropic pozwala zarządzanym agentom samodzielnie tworzyć wieloetapowe przepływy pracy

Anthropic wprowadził w Claude Platform beta funkcję, która pozwala agentowi Managed Agents samodzielnie zbudować przepływ pracy (workflow) do dużych, wieloczęściowych zadań, np. przeglądu setek dokumentów. Zamiast wykonywać całość za jednym razem, agent dzieli zadanie na etapy, deleguje części do wielu pod-agentów i łączy ich wyniki w jeden rezultat. Zadanie jest przekazywane serwerowi, który wykonuje je asynchronicznie i raportuje postęp poprzez strumień zdarzeń.

9 paź 2026Claude Platform Release Notes

Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

AWS i Postman opisują, jak Agent Mode skaluje agentów AI dla 40 mln deweloperów na Amazon Bedrock

AWS opublikowało wraz z Postman techniczny opis tego, jak powstał Agent Mode – natywny dla AI interfejs Postman do testowania API i dokumentacji, działający produkcyjnie na dużą skalę. Zespół odkrył, że największą przeszkodą nie była jakość modelu, lecz nadmiar narzędzi i brak kontekstu. Wpis opisuje wzorce architektoniczne: dynamiczny dobór narzędzi, dostęp oparty na schematach, dedykowane moduły kontekstu oraz możliwości Amazon Bedrock – elastyczność modeli, wnioskowanie między regionami, kontrolę rezydencji danych i prompt caching.

9 paź 2026AWS Machine Learning