Wszystkie wiadomości

TENESYS AI NEWS śledzi najważniejsze wiadomości o AI i wyjaśnia, co się zmieniło, dlaczego to ważne i czy technologię warto przetestować.

Wszystkie wiadomości Modele Agenci Voice AI Automatyzacja Biznes Badania Cyberbezpieczeństwo

Dowolny czas Dziś W tym tygodniu W tym miesiącu🔴 Pilne 🟠 Ważne 🧪 Warte przetestowania

“Open Source” — 4 artykuły ✕

Modele· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

IBM łączy transkrypcję, podejmowanie decyzji i rozmowę w jednym modelu Granite Switch

IBM wydało Granite Switch 4.1 w wersjach 8B i 30B – modularny system, który obsługuje rozmowę, podejmowanie decyzji i transkrypcję mowy z jednego hostowanego endpointu zamiast z osobnych modeli. Aktualizacja dodaje ogólny adapter decyzyjny, wyspecjalizowany adapter Guardian do klasyfikacji związanych z bezpieczeństwem oraz wbudowany model ASR Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC, który zajmuje pierwsze miejsce w rankingu OpenASR. Mimo połączenia trzech funkcji, zintegrowany model zużywa mniej więcej tyle samo VRAM co sam model bazowy.

15 paź 2026Hugging Face

Badania· 🧪 Warte przetestowania

AWS udostępnia open source'owe optymalizacje kerneli MoE dla vLLM – mniejsze opóźnienia i wyższa przepustowość na H200

AWS przedstawił trzy optymalizacje na poziomie kerneli dla obsługi modeli Mixture-of-Experts (MoE) na GPU Hopper, opracowane we współpracy ze społecznością vLLM i wdrożone w kontenerze LMI Amazon SageMaker AI. Zmiany eliminują nieefektywność obliczeń fused MoE podczas fazy dekodowania z małymi partiami, gdzie wcześniej rdzenie Tensor Core były niedostatecznie wykorzystywane. Łącznie optymalizacje dają do 10% wyższą przepustowość i do 9% szybszy czas do pierwszego tokena (TTFT).

13 paź 2026AWS Machine Learning

Biznes· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

NVIDIA udostępnia na open source platformę orkiestracji GPU Run:ai

NVIDIA ogłosiła, że cała platforma Run:ai jest teraz open source i staje się fundamentem NVIDIA DSX AI Factory Platform do orkiestracji obciążeń AI i GPU na Kubernetes. Wydanie obejmuje cztery modułowe komponenty — KAI Scheduler, GPU Fractioning Operator, KAI Resource Management i Workload Map — które można wdrażać razem lub niezależnie. Osiem partnerów ekosystemu, w tym Crusoe, Mirantis, Nebius, OpenNebula Systems, Rafay, Saturn Cloud, Spectro Cloud i vCluster, integruje platformę ze swoimi usługami.

13 paź 2026NVIDIA Developer

Badania· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

„Priming” od Amazon zamienia wstępnie wytrenowane modele Transformer w wydajne hybrydy za mniej niż 1% kosztu treningu

Badacze z Amazon Web Services opublikowali metodę „priming”, która przekształca wstępnie wytrenowane modele Transformer w architektury hybrydowe łączące warstwy uwagi (attention) i modeli przestrzeni stanów (SSM), wykorzystując istniejące wagi zamiast treningu od zera. Podejście obniża koszty wstępnego treningu o ponad 99% i pozwala 32-miliardowemu modelowi hybrydowemu dorównać jakością źródłowemu modelowi Transformer, dekodując nawet dwukrotnie szybciej. Amazon przetestował trzy typy SSM i udostępnił otwartoźródłowy zestaw modeli, kod treningowy oraz narzędzia na licencji Apache 2.0.

12 paź 2026Amazon Science