MEMENTO zwiększa wydajność agentów LLM w długim kontekście poprzez kompresję
Naukowcy przedstawili MEMENTO, specjalistyczny framework agentowy oparty na Qwen3-8B, zaprojektowany do zarządzania długim kontekstem poprzez kompresję historii w zwięzłe notatki. Wykorzystując dostrajanie na syntetycznych trajektoriach oraz uczenie ze wzmocnieniem, osiąga wysoką dokładność w zadaniach na poziomie książek, ograniczając użycie kontekstu do 20 tys. tokenów, nawet przy danych wejściowych rzędu 2,5 mln tokenów.