NVIDIA rozszerza linię Nemotron o nowe modele wyszukiwania, rerankingu i parsowania dokumentów dla agentów AI
NVIDIA dodała trzy nowe, otwarte i komercyjnie licencjonowane komponenty do linii Nemotron Retriever: modele Embed (8B i 1B, w wersjach BF16 i NVFP4) do przeszukiwania tekstu i obrazów, model Rerank (8B), który porządkuje pobrane dowody według trafności, oraz kompaktowy model Parse o 631M parametrów, który zamienia obrazy dokumentów na ustrukturyzowany tekst. Celem jest dostarczenie agentom AI lepszych, bardziej trafnych dowodów, dzięki czemu potrzebują mniej rund wyszukiwania i mniej tokenów inferencji do udzielenia odpowiedzi. NVIDIA podaje, że nowe modele Embed i Rerank zajmują pierwsze miejsca w rankingach ViDoRe v3.1 odpowiednio dla wyszukiwania gęstego i rerankingu.