Wszystkie wiadomości

TENESYS AI NEWS śledzi najważniejsze wiadomości o AI i wyjaśnia, co się zmieniło, dlaczego to ważne i czy technologię warto przetestować.

Wszystkie wiadomości Modele Agenci Voice AI Automatyzacja Biznes Badania Cyberbezpieczeństwo

Dowolny czas Dziś W tym tygodniu W tym miesiącu🔴 Pilne 🟠 Ważne 🧪 Warte przetestowania

#Fine-tuning — 2 artykuły ✕

Voice AI· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

NVIDIA publikuje przepis na fine-tuning rozpoznawania mowy dla konkretnych dialektów z Nemotron

NVIDIA opublikowała szczegółowy workflow do fine-tuningu swojego wielojęzycznego, strumieniowego modelu Nemotron 3.5 ASR na saudyjskich dialektach arabskich (nadżdyjskim i hidżaskim). Przy minimalnej kuracji danych, mieszaniu replay z danymi FLEURS, bucketingu opartym na czasie trwania oraz częściowym odmrażaniu enkodera, zmniejszono wskaźnik błędu słów (WER) dla docelowych dialektów z 55,05% do 29,96%, jednocześnie nieznacznie poprawiając wyniki dla języka angielskiego i innych dialektów arabskich. We wpisie omówiono też modyfikacje dekodowania oraz rozszerzenia diaryzacji mówców dla transkrypcji wielomówcowej.

3 dni temuNVIDIA Developer

Modele

Ai2 udostępnia na open source AstaBrief, szybki model 8B do generowania raportów naukowych

Allen Institute for AI (Ai2) udostępnił na zasadach open source model AstaBrief 8B, zbudowany na bazie Qwen3-8B, który przekształca pytania badawcze i wyodrębnione fragmenty literatury w raporty naukowe z cytowaniami. Model jest już dostępny w platformie Asta firmy Ai2 jako tryb 'Fast mode' obok trybu 'Thinking mode' opartego na Claude, generując raporty w czasie około 51,1 sekundy średnio w porównaniu do 178,5 sekundy dla pipeline'u opartego na Claude — czyli mniej więcej 3,5 razy szybciej. Ai2 wytrenował model, stosując nadzorowane dostrajanie (SFT) na 47 tys. przykładów (wyselekcjonowanych z 90 tys. przefiltrowanych rzeczywistych zapytań badawczych), a następnie DPO na około 6 tys. par preferencji, stwierdzając, że filtrowanie danych treningowych pod kątem gęstości cytowań było pojedynczym najskuteczniejszym czynnikiem poprawiającym jakość osadzenia (grounding) odpowiedzi w źródłach.

1 dzień temuHugging Face