Google Cloud przedstawia trzywarstwową architekturę agentów dla wysokowydajnych, nadzorowanych zadań biotechnologicznych
Google Cloud opublikował architekturę referencyjną dla agentów AI koordynujących długotrwałe, wymagające GPU zadania naukowe, takie jak zwijanie białek i przesiewanie związków chemicznych, które łamią standardowy model pojedynczego agenta LLM z powodu limitów czasu i przepełnienia kontekstu. Architektura oddziela orkiestratora kognitywnego (Gemini na Agent Runtime) od warstwy wykonawczej GPU (NVIDIA NIM, np. ESMFold i GenMol, działające na GKE) i obejmuje całość warstwą zarządzania z tożsamością agenta, bramą, rejestrem i ochroną Model Armor. Przedstawiono też najlepsze praktyki: przekazywanie dużych danych przez odniesienie zamiast wprost, strumieniowanie pośrednich aktualizacji postępu oraz wymaganie zgody człowieka dla nieodwracalnych działań.