Modeliai· Svarbu
Google pristatė natūralius PyTorch išvedimo variklius vLLM ir SGLang, skirtus TPU
Google paskelbė naujus vLLM ir SGLang išvedimo (inference) variklius, sukurtus tiesiogiai ant PyTorch TPU įrenginiams, kuriuos kūrė kartu su Inferact ir RadixArk. Varikliai veikia ant naujo TorchTPU sluoksnio, kuris paverčia TPU natūraliu PyTorch įrenginiu, pakeisdamas ankstesnį JAX pagrindu veikusį sprendimą. Google praneša apie viešą 2,01 cento už milijoną tokenų savikainą esant dideliam lygiagretumui per SemiAnalysis InferenceX projektą, taip pat palaikomus agentinius darbo krūvius, ilgą kontekstą, atskirtą (disaggregated) aptarnavimą ir multimodalius modelius.