Tyrimai· 🧪 Verta testuoti
„Whisper“ ASR modelio derinimo optimizavimas sumaniai pasirenkant duomenis
Tyrėjai pasiūlė „k-center“ algoritmo metodą, pagrįstą įterpinių (embeddings) naudojimu, skirtą mažesniems, bet reprezentatyvesniems treniravimo duomenų rinkiniams parinkti. Šis metodas veikia geriau nei atsitiktinė atranka, nes užtikrina didesnę kalbinę įvairovę, ypač kai ribojami treniravimo ištekliai.