„TraceQuery“ optimizuoja difuzinių kalbos modelių išvestį
Tyrėjai sukūrė „TraceQuery“ – retų (sparse) dekodavimo karkasą, mažinantį difuzinių didžiųjų kalbos modelių (dLLM) skaičiavimo kaštus. Analizuojant triukšmo šalinimo trajektorijas, metodas selektyviai perskaičiuoja tik būtinas žetonų (token) reprezentacijas, užuot atlikęs perteklines operacijas, taip išlaikant aukštą tikslumą su mažesniais skaičiavimo resursais.