Sumanymo istorijos glaudinimas mažina dirbtinio intelekto agentų kaštus
Nauji tyrimai rodo, kad samprotavimo istoriją galima perrašyti į kompaktiškus būsenos įrašus prieš įvedant naujus įrankių rezultatus. Šis metodas veiksmingai sumažina būsimų samprotavimo žetonų skaičių ir bendras agento išlaidas, pašalindamas nereikalingas mintis, nereikalaujant modelio perkvalifikavimo.