Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 7 d., trečiadienis
Tenesys AI News
Prenumerata

AI tyrimai

Moksliniai darbai, benchmarkai, architektūros, reasoning ir mokymo metodai.

#Rubrics — 1 straipsnis ✕

„Apple“ tyrėjai pristatė rubrikomis pagrįstą metodą agentams mokyti keliose aplinkose

„Apple“ tyrėjai kartu su Singapūro nacionaliniu universitetu paskelbė straipsnį apie RISED – naują LLM agentų mokymo sistemą, skirtą tuo pačiu metu mokytis keliose skirtingose interaktyviose aplinkose. Vietoj to, kad remtųsi tik skaitiniais atlygio signalais, RISED naudoja LLM teisėją, kuris kiekvieną mokymo bandymą pažymi rubrikomis, apibūdinančiomis elgseną, o tada šias žymas naudoja treniruočių duomenims atrinkti ir papildomai priežiūrai suteikti. Autoriai teigia, kad RISED pasiekia aukščiausią vidutinį sėkmės rodiklį tarp aplinkų, palyginti su esamais metodais, ir kiekvienoje testuotoje aplinkoje užima pirmą arba antrą vietą.

Apple Machine Learning