Naujas būdas aptikti LLM haliucinacijas naudojant „subspace learning“
Tyrėjai pristatė LOTUS – sistemą haliucinacijoms aptikti, kuri naudoja multilinijinę mažo rango dekompoziciją (low-rank decomposition) signalams iš paslėptų LLM sluoksnių išgauti. Analizuojant aktyvacijų pikus ir tarp-sluoksninius modelius, šis metodas tiksliau atpažįsta neteisingus atsakymus nei dabartinės telkimo (pooling) technikos.