Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 16 d., penktadienis
Tenesys AI News
Prenumerata

AI tyrimai

Moksliniai darbai, benchmarkai, architektūros, reasoning ir mokymo metodai.

#Thunderbolt — 1 straipsnis ✕

„Apple“ parodė, kaip trilijono parametrų klasės LLM veikia lokaliai per Mac Studio klasterius su MLX

„Apple“ MLX komanda paskelbė našumo testus, rodančius, kad dideli atvirojo svorio modeliai – įskaitant beveik trilijono parametrų MoE modelį „Muse Spark Open“ – veikia Mac Studio aparatinėje įrangoje, tiek vienu įrenginiu, tiek paskirstytai iki keturių Mac Studio per naują RDMA-over-Thunderbolt tvarkyklę. Naujas M5 Ultra lustas su dedikuotais GPU „Neural Accelerators“ ir 1,2 TB/s atminties pralaidumu pasiekia iki 4,6 karto greitesnį pirmojo tokeno laiką ir 1,6 karto greitesnį generavimo greitį lyginant su ankstesniu M3 Ultra. Modeliams, netelpantiems viename įrenginyje, MLX dabar palaiko pipeline ir tensor paralelizaciją keliuose „Mac“ per Thunderbolt RDMA, leidžiant keturių Mac Studio klasteriui generuoti daugiau nei 36 tokenus per sekundę 816 mlrd. parametrų modeliui.

Apple Machine Learning