Ai2 pristatė atvirą palydovinių embeddingų modelį OlmoEarth v1.3 su nemokamu žemėlapių įrankiu
Trumpai: Ai2 išleido OlmoEarth v1.3 — embeddingų modelį, kuris metus trukusius radaro ir multispektrinius palydovinius duomenis suspaudžia į vieną kompaktišką vektorių kiekvienam 10 metrų žemės taškui. Kartu pristatytas nemokamas naršyklėje veikiantis įrankis „OlmoEarth Embeddings Explorer“, leidžiantis palyginti kraštovaizdžius per metus arba treniruoti mažus klasifikatorius be GPU. Lyginant su AlphaEarth Foundations ir Tessera v2 per 27 testus, naujasis modelis pirmauja bendrame vertinime, o jo treniravimas kainavo gerokai mažiau nei ankstesnių versijų.
Šią santrauką automatiškai parengė dirbtinis intelektas pagal „Hugging Face“ publikaciją. Tai mūsų tekstas, ne originalo kopija — faktai, skaičiai ir citatos priklauso šaltiniui, kurio nuoroda pateikta viršuje ir apačioje.
Kas pasikeitė?
- 1Vienerių metų Sentinel-1, Sentinel-2 ir Landsat duomenis paverčia 128 dimensijų embeddingu kiekvienam 10 m pikseliui; lengvesnė 64 dimensijų versija veikia ir atskirai
- 2Globalūs iš anksto apskaičiuoti embeddingai viešai paskelbti per Source Cooperative, archyvas siekia apie 150 TB per metus
- 3Pristatytas nemokamas „OlmoEarth Embeddings Explorer“ įrankis, leidžiantis lyginti metus, ieškoti panašių vietų ir treniruoti klasifikatorius be paskyros ar GPU
- 4Pirmauja prieš AlphaEarth Foundations ir Tessera v2 20 iš 27 testų naudojant 128 dimensijas ir 18 iš 27 naudojant 64 dimensijas
- 5Pristatytas naujas PLANTEUR etalonas tropinių kultūrų klasifikavimui
- 6Treniravimui užteko 53% v1.2 skaičiavimo laiko ir 18% pirmosios v1 versijos, o anglies dioksido išmetimai sumažėjo iki maždaug pusės ir penktadalio atitinkamai
- 7Galutinio treniravimo etapo atkartojimas kainuotų apie 2 720 USD nuomojamo H100 laiko
- 8Modelio svoriai, treniravimo duomenys ir kodas lieka atviri pagal OlmoEarth Artifact licenciją
| Parametras | Buvo | Dabar |
|---|---|---|
| Išvestis | Nenurodyta | Vienas 128 dimensijų vektorius kiekvienam 10 m pikseliui, gautas iš metų Sentinel-1, Sentinel-2 ir Landsat sekų; 64 dim. |
| Etaloninis našumas | OlmoEarth v1.2 | Pirmauja prieš AlphaEarth Foundations ir Tessera v2 20 iš 27 testų (128 dim.) ir 18 iš 27 (64 dim.) |
| Treniravimo skaičiavimai | v1 bazinis lygis | v1.3 naudojo 53% v1.2 treniravimo laiko ir 18% v1, sumažindama anglies dioksido išmetimus iki 50% ir 22% atitinkamai |
| Atkartojimo kaina | Nenurodyta | Apie 2 720 USD nuomojamo H100 laiko galutiniam treniravimo etapui |
| Licencijavimas | OlmoEarth Artifact licencija (v1, v1.2) | Ta pati atvira licencija taikoma v1.3, svoriams, duomenims ir kodui |
Kodėl tai svarbu?
Tai sumažina geoerdvinės analizės barjerą — organizacijos gali kurti pasėlių, žemės dangos ar miškų naikinimo žemėlapius treniruodamos nedidelį klasifikatorių ant paruoštų embeddingų vietoj brangių fine-tuning procesų, o naršyklės įrankis šią galimybę atveria ir netechniniams vartotojams.
Šaltiniai
- Hugging FaceOficialusPirminis šaltinisOriginalus straipsnis →„OlmoEarth v1.3: State-of-the-art embeddings for the whole planet“2026-10-22 19:11
- Šaltinio publikavimo data
- 2026-10-22 19:11
- Mūsų sistema rado
- 2026-10-22 19:29
- Santrauka sugeneruota
- 2026-10-22 19:31
Straipsnį pagal originalų šaltinį parašė AI. Faktai, skaičiai ir kainos — iš šaltinio; trūkstamos reikšmės pažymėtos „Nėra oficialių duomenų“. Teisinė informacija, autorių teisės ir privatumas