Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 22 d., ketvirtadienis
Tenesys AI News
Prenumerata

OlmoEarth v1.3

Pakeitimų istorija

  1. 2026-10-22
    Ai2 pristatė atvirą palydovinių embeddingų modelį OlmoEarth v1.3 su nemokamu žemėlapių įrankiu
    ParametrasBuvoDabar
    IšvestisNenurodytaVienas 128 dimensijų vektorius kiekvienam 10 m pikseliui, gautas iš metų Sentinel-1, Sentinel-2 ir Landsat sekų; 64 dim.
    Etaloninis našumasOlmoEarth v1.2Pirmauja prieš AlphaEarth Foundations ir Tessera v2 20 iš 27 testų (128 dim.) ir 18 iš 27 (64 dim.)
    Treniravimo skaičiavimaiv1 bazinis lygisv1.3 naudojo 53% v1.2 treniravimo laiko ir 18% v1, sumažindama anglies dioksido išmetimus iki 50% ir 22% atitinkamai
    Atkartojimo kainaNenurodytaApie 2 720 USD nuomojamo H100 laiko galutiniam treniravimo etapui
    LicencijavimasOlmoEarth Artifact licencija (v1, v1.2)Ta pati atvira licencija taikoma v1.3, svoriams, duomenims ir kodui

Naujienos

Ai2 pristatė atvirą palydovinių embeddingų modelį OlmoEarth v1.3 su nemokamu žemėlapių įrankiu

Ai2 išleido OlmoEarth v1.3 — embeddingų modelį, kuris metus trukusius radaro ir multispektrinius palydovinius duomenis suspaudžia į vieną kompaktišką vektorių kiekvienam 10 metrų žemės taškui. Kartu pristatytas nemokamas naršyklėje veikiantis įrankis „OlmoEarth Embeddings Explorer“, leidžiantis palyginti kraštovaizdžius per metus arba treniruoti mažus klasifikatorius be GPU. Lyginant su AlphaEarth Foundations ir Tessera v2 per 27 testus, naujasis modelis pirmauja bendrame vertinime, o jo treniravimas kainavo gerokai mažiau nei ankstesnių versijų.

Hugging Face
OlmoEarth v1.3 · TENESYS AI NEWS