Przejdź do treści
czwartek, 22 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

OlmoEarth v1.3

Historia zmian

  1. 22 paź 2026
    Ai2 wydaje otwarty model embeddingów satelitarnych OlmoEarth v1.3 z darmową przeglądarką map
    ParametrByłoJest
    WyjścieNie określonoJeden 128-wymiarowy wektor na piksel 10 m, uzyskany z rocznych sekwencji Sentinel-1, Sentinel-2 i Landsat; wersja 64-wym
    Wyniki benchmarkówOlmoEarth v1.2Wyprzedza AlphaEarth Foundations i Tessera v2 w 20 z 27 testów (128 wym.) i 18 z 27 (64 wym.)
    Moc obliczeniowa treningupoziom bazowy v1v1.3 wykorzystało 53% czasu treningu v1.2 i 18% v1, obniżając emisje CO2 do odpowiednio 50% i 22%
    Koszt odtworzeniaNie określonoOkoło 2 720 USD wynajmu mocy H100 za finalny trening
    LicencjonowanieLicencja OlmoEarth Artifact (v1, v1.2)Ta sama otwarta licencja zastosowana do v1.3, wag, danych i kodu

Wiadomości

Ai2 wydaje otwarty model embeddingów satelitarnych OlmoEarth v1.3 z darmową przeglądarką map

Ai2 opublikowało OlmoEarth v1.3 — model embeddingów, który roczne dane radarowe i multispektralne zbiera w jeden zwarty wektor dla każdego 10-metrowego fragmentu powierzchni Ziemi. Wraz z modelem udostępniono darmowe narzędzie przeglądarkowe OlmoEarth Embeddings Explorer, pozwalające porównywać krajobrazy w różnych latach lub trenować małe klasyfikatory bez GPU. W testach porównawczych z AlphaEarth Foundations i Tessera v2 na 27 zadaniach nowy model wypada najlepiej ogólnie, a jego trening kosztował znacznie mniej niż poprzednich wersji.

Hugging Face
OlmoEarth v1.3 · TENESYS AI NEWS